| TAMS24 |
Statistisk teori, grk, 4 hp
/Statistics, First Course/
För:
D
MED
Y
Yi
|
OBS! |
Yi: Sannolikhetslära och statistisk teori läses under utlandsstudierna
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 44
Rek. självstudietid: 63
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Datavetenskap Matematik, tillämpad matematik
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursens övergripande mål är att ge grundläggande kunskaper i statistiska
metoder, det vill säga att utifrån observerade data dra slutsatser om fenomen som påverkas av slumpen. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:
- Utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade
data och dra slutsatser om intressanta parametrar.
- Härleda punktskattningar av parametrar och analysera deras egenskaper.
- Förstå principerna för att dra slutsatser via konfidensintervall och
hypotesprövning. Konstruera konfidensintervall och genomföra hypotesprövning för observerade data, redovisa slutsatserna samt bedöma säkerheten.
- Analysera samband mellan variabler med hjälp av enkel eller multipel linjär
regression och bedöma den använda modellens relevans.
- Tillämpa slumpmodeller och statistiska metoder i samband med frågeställningar inom ekonomi, teknik och naturvetenskap och kritiskt granska
resultaten.
- Använda lämpliga programpaketer för vissa typer av statistiska analyser.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Analys, speciellt integraler, derivator och serier.
Algebra, särskilt matriskalkyl.
Grundkurs i sannolikhetslära.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Statistisk teori, fortsättningskurs, Bayesianska nätverk, Multivariat statistiska analys.
|
| |
Organisation:
Undervisning ges i form av föreläsningar och lektioner och består av teorigenomgångar och räkneövningar samt obligatoriska datorövningar.
|
| |
Kursinnehåll:
Chi-två-, t-, F-fördelning. Punktskattning, väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning med maximum likelihoodmetod, momentmetod och minsta kvadratmetod. Konfidensintervall och hypotesprövning vid ett respektive flera stickprov, speciellt för normal-, binominal-, och poissonfördelning och vissa fall då centrala gränsvärdessatsen kan tillämpas. Chi-två-test.
Stokastiska vektorer, flerdimensionell normalfördelning, sambandsmått.
Multipel regressionsanalys, skattning av parametrar, konfidensområden, prognosområden, variansanalystablåer, val av regressionsmodell.
Vissa typer av statistiska analyser bl.a. regressionsanalys med hjälp av lämpliga statistiska programpaketer.
|
| |
Kurslitteratur:
G.Blom, J Enger, G. Englund, J. Grandell, L. Holst: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Studentlitteratur.
E.Enqvist, Grundläggande regressionsanalys (kompendium).
Exempelsamling utgiven av institutionen.
Institutionens formelsamling i matematisk statistik.
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Genomförda datorövningar (U,G)
|
3 hp
1 hp
|
| |
|
|
|