TSBB06 |
Multidimensionell signalanalys, 6 hp
/Multidimensional Signal Analysis/
För:
BME
D
I
Ii
IT
MED
MMAT
U
Y
|
|
Prel. schemalagd
tid: 68
Rek. självstudietid: 92
|
|
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Elektroteknik Nivå (G1,G2,A): A
|
|
Mål:
IUAE-matris
Efter genomförd kurs ska man kunna använda begrepp och metoder inom signal- och bildbehandling som baseras på teori från linjär algebra. Det innebär att efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
- Använda homogena koordinater för geometri i två och tre dimensioner. Det inkluderar punkter och linjer i två dimensioner, punkter, plan och linjer i tre dimensioner, homografier och kameraprojektioner.
- Skatta geometriska objekt med olika typer av minstakvadratskattning.
- Använda linjära representationer: baser, underrumsbaser, och ramar för signaler
- Tillämpa linjära signalrepresentationer på praktiska problem, exempelvis filteroptimering, normaliserad faltning, översampling, PCA, wavelet-transform och filterbankar.
|
|
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundläggande linjär algebra: vektorrum, baser, skalärprodukter, minstakvadratproblem, egenvärdesproblem. Grundläggande signalbehandling motsvarande linjära system: sampling, faltning och Fourier-transform av envariabelsignaler. Grundläggande färdigheter i användning av Matlab rekommenderas.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
|
Påbyggnadskurser Datorseende, bild- och ljudkodning, medicinsk bildanalys, neuronnät och lärande system, bildsensorer.
|
|
Organisation: Kursen har föreläsningar där grundläggande begrepp och teori presenteras och som kompletteras med lektioner som går igenom räkneuppgifter av varierande svårighetsgrad. Vid ett antal obligatoriska laborationer ska kursdeltagarna visa att de klarar att genomföra komplexa beräkningsuppgifter och kan besvara frågeställningar i anslutning till dessa.
Kursen pågår hela hösttermienn.
|
|
Kursinnehåll: Signalrum och signalbaser, dualbaser. Minstakvadratproblem, filteroptimering och normaliserad faltning. Egenvärdes- och singulärvärdesanalys. Principalkomponentanalys. Ramar, wavelet- transform och filterbankar. Projektiva rum, homogena koordinater, homografier, kameraprojektioner. Representation och skattning av ett flertal olika geometriska objekt.
|
|
Kurslitteratur: Kompendiet Introduction to Representations and Estimation in Geometry, Klas Nordberg, täcker den del av kursen som handlar om geometri. Ett kompletterande häfte Prerequisites for studies at advanced level in Image Science at Linköping University beskriver relevanta förkunskaper.
I övrigt används artiklar och utdrag ur böcker eller kompendier, vilka anges i kursinformationen vid kursstart.
|
|
Examination: |
TEN2
LAB1
KTR1
|
Skriftlig tentamen (U,3,4,5) En laborationskurs (U,G) Frivillig kontrollskrivning (U, G) |
3 hp 3 hp 0 hp
|
|
|
Tentamen är uppdelad i fyra delar som svarar mot de fyra kursmålen, och för att bli godkänd på tentamen krävs en godkänd nivå på alla fyra delarna. Underkänd tentamen kan kompletteras om minst tre delar blivit godkända och om det görs på det sätt som meddelas i aktuell kursinformation.
Den frivilliga kontrollskrivningen täcker första halvan av kursen och kan tillgodoräknas vid första ordinarie tentamen.
Vissa laborationer kan innehålla en dugga som studenten måste klara av innan laborationen får påbörjas. |
|