| TDDE09 |
Språkteknologi, 6 hp
/Natural Language Processing/
För:
CS
D
DAV
IT
U
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 112
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap, Informationsteknologi Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Språkteknologi, teknologi för att analysera och tolka mänskligt språk, finns idag i smarta sökmotorer, avancerade användargränssnitt och många andra innovativa applikationer. Denna kurs har som mål att ge kunskap om och erfarenhet av de avancerade algoritmer som driver modern språkteknologi. Kursens fokus ligger på algoritmer som involverar automatisk inlärning från text.
Efter genomgången kurs ska den studerande kunna:
- förklara och teoretiskt analysera aktuella språkteknologiska algoritmer
- implementera språkteknologiska algoritmer och tillämpa dem på praktiska problem
- utforma och genomföra utvärderingar av språkteknologiska komponenter och system
- söka, värdera och använda vetenskaplig information inom språkteknologiområdet
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Diskret matematik.
Goda kunskaper inom programmering, datastrukturer och algoritmer.
Grundkunskaper inom sannolikhetslära och optimeringslära.
Förkunskaper inom maskininlärning är rekommenderade men inget krav för kursen.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Text Mining
|
| |
Organisation:
Kursen ges i form av föreläsningar, laborationer och seminarier i samband med ett mindre projektarbete.
|
| |
Kursinnehåll:
Aktuella språkteknologiska algoritmer för analys och tolkning av ord, meningar och texter. Relevanta maskininlärningsmetoder baserade på statistisk modellering, kombinatorisk optimering och artificiella neuronnät. Tillämpningar av språkteknologi. Valideringsmetoder. Språkteknologiska verktyg, programbibliotek och data. Språkteknologi som forsknings- och utvecklingsområde.
|
| |
Kurslitteratur:
Kurskompendium som tillhandahålls av institutionen.
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
UPG1
KTR1
|
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Laborationer (U,3,4,5)
Projektuppgifter (U,3,4,5)
Frivilliga duggor (U,G)
|
2 hp
2 hp
2 hp
0 hp
|
| |
|
De frivilliga duggorna ger bonuspoäng till kursomgångens första tentamenstillfälle. Kursens slutbetyg är medianen av betygen på LAB1, TEN1 och UPG1. |