studiehandbok@lith
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

 
 
År : 2017
 
TSBB31 Medicinska bilder, 6 hp
/Medical Images/

För:   MED  

 

Prel. schemalagd tid: 66
Rek. självstudietid: 94

  Utbildningsområde: Teknik

Huvudområde: Elektroteknik   Nivå (G1,G2,A): G2

  Mål:  IUAE-matris
Efter fullgjord kurs ska studenten kunna:
  • Redogöra för generaliseringen frÃ¥n 1D till 2D för kontinuerlig fouriertransform med tillhörande teorem, sÃ¥som skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation.
  • Redogöra för följande begrepp i 1D och 2D: sampling och rekonstruktion, DFT, samplingsteoremet och vikningsdistorsion, omsampling och interpolation.
  • Tolka resultatet av en 2D fouriertransform av en bild, sÃ¥som att förstÃ¥ vad en spatiell frekvens innebär. Redogöra enkla faltningskärnor och filter som utför derivering, lÃ¥gpass- och högpassfiltrering.
  • Känna till om de vanligaste typerna av medicinska bilder, vad de visar, dess bakomliggande fysik och teknik: ultraljud, röntgen, CT, MRI, gamma-kamera, SPECT, PET.
  • Ha en djupare förstÃ¥else för nÃ¥gra av ovan nämnda tekniker, ultraljud, CT, MRI och SPECT.


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Från kursen Transformteori,: kontinuerlig 1D fouriertransform och dess teorem för skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation.
Från kursen Introduktionskurs i Matlab, : grundläggande kunskaper i Matlab-programmering.
Från kursen Linjär algebra,: Vektor, matris, determinant och skalärprodukt.
En- och flervariabel analys, Optik - teori och tillämpning, Oscillationer och mekaniska vågor.


OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Kursen består av föreläsningar, lektioner och laborationer baserade på Matlab.

  Kursinnehåll:
Kursen består av 2 delar. Den första delen avser att ge grundläggande kunskaper om 2D signalbehandling på bilder. I den andra delen utnyttjas dessa kunskaper i studiet av olika medicinska bildtekniker. Kursen avser att ge fördjupad förståelse för ultraljud, CT, MRI, SPECT och PET.
  • Den digitala bilden: pixlar/storlek/zoom, lagring och kvantisering, grÃ¥skala/färg, reell/komplex. Histogram och grÃ¥skale-transformationer. Färgtabeller: grÃ¥skala, äkta RGB, pseudo.
  • Repetition av 1D fouriertransform. FrÃ¥n 1D till 2D fouriertransform. Teorem för 1D och 2D fouriertransform, sÃ¥som skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation. Teorem för 2D fouriertransform sÃ¥som rotations- och projektionsteoremet. Titta pÃ¥ bilder och dess fouriertransformer och relatera dessa till teoremen.
  • Dirac-pulsen. Sampling och rekonstruktion. Effekter pÃ¥ bilden vid vikningsdistorsion i spatial- eller fourierdomän.
  • 1D och 2D DFT och FFT. Diskret 1D och 2D faltning. Faltningskärnor i spatial- och fourierdomän: lÃ¥gpass (gauss), högpass (laplace), deriverande (sobel). Kantdetektering med hjälp av magnituden av gradienten.
  • Omsampling och interpolation, speciellt upp- och nedsampling. Ideal uppsampling genom nollpaddning.
  • NÃ¥gra enkla bildanalysmetoder: tröskelsättning, krympning, etikettering.
  • Viktiga mätvärden pÃ¥ bilder: Kontrast, MTF, upplösning, SNR.
  • Ultraljud.
  • Översiktligt om olika röntgentekniker: digital röntgen, angiografi, fluoroskopi, mammografi.
  • Kort om fysiken för vanlig röntgen och CT: röntgenspektrum, fysikalisk interaktion sÃ¥som fotoelektrisk effekt, koherent och inkoherent (compton) spridd strÃ¥lning, brus. Denna fysik tas upp för att visa dess pÃ¥verkan pÃ¥ bilderna.
  • CT: projektionsteoremet, 2D rekonstruktion med direkta fouriermetoden, 2D rekonstruktion med filtrerad Ã¥terprojektion, parallella strÃ¥lar och fanbeam, rebinning, lite om 3D rekonstruktion.
  • PET och SPECT. CT-PET och CT-SPECT.
  • Noggrant om grundläggande MRI. Översiktligt om olika varianter pÃ¥ MRI, t ex fMRI.
Laborationerna:
  • Lab 1: Den digitala bilden: pixlar/storlek/zoom, kvantisering och lagring, grÃ¥skala/färg, reell/komplex. Histogram och grÃ¥skaletransformationer. Färgtabeller: grÃ¥skala, äkta RGB, pseudo. 2-D fouriertransform pÃ¥ bilder â?" utseende, egenskaper. Enkla faltningskärnor i spatialdomänen. Linjära filter i fourierdomänen.
  • Lab 2: Omsampling och interpolation. Upp- och nedsampling. Ideal uppsampling genom nollpaddning. Effekter av omsampling i spatial- och fourierdomän, t.ex. vikningsdistorsion.
  • Lab 3: CT-rekonstruktion.
  • Lab 4: Mätning av brus. NÃ¥gra enkla bildanalysmetoder. Förberedelse för Lab 6.
  • Lab 5: Ultraljudsbilder. Demodulering och lÃ¥gpass-filtrering, interpolation till korrekt geometri.
  • Lab6: Mätningar pÃ¥ SPECT/CT-volymer. Exempel pÃ¥ friska och patienter med sjukdomen KOL.
  • Lab7: Grundläggande MRI.
Studiebesök: Kursen omfattar ett studiebesök på CMIV, då vi bland annat tittar på en datortomograf och en MR-kamera, samt lyssnar till ett föredrag om hur medicinska bilder används idag på universitetssjukhuset i Linköping


  Kurslitteratur:
Kompendium: 2D signalbehandling på bilder.
Laborationshandledningar.
Delar ur böcker, doktorsavhandlingar, exjobbsrapporter, tidskriftsartiklar och PPT-presentationer, t ex:
Prince och Links: Medical Imaging Signals and Systems, 2005 eller senare.


  Examination:
TEN1 LAB1
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Laborationer (U,G)
4 hp
2 hp
 



Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: ISY.
Studierektor: Klas Nordberg
Examinator: Maria Magnusson
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Elektro&Fysik

Engelsk kursplan


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 10/31/2014