| TAMS28 |
Matematisk statistik , 6 hp
/Mathematical Statistics, First Course/
För:
KeBi
TB
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 56
Rek. självstudietid: 104
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursens övergripande mål är att ge en introduktion till sannolikhetslära och
statistisk metodik, dvs både att arbeta teoretiskt med slumpmodeller och att
utnyttja observerade data för att dra slutsatser. Efter fullgjord kurs förväntas
den studerande kunna:
- Beskriva och utnyttja modeller för fenomen som påverkas av slumpen och
genomföra sannolikhetsberäkningar.
- Använda stokastiska variabler och deras egenskaper för att beskriva och
förklara slumpmässig variation och med hjälp av sannolikhets- eller täthetsfunktion beräkna sannolikheter, väntevärde och varians mm.
- Utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade
data och dra slutsatser om intressanta parametrar med hjälp av punktskattning, konfidensintervall och hypotesprövning.
- Analysera samband mellan variabler med hjälp av enkel eller multipel linjär
regression och bedöma den använda modellens relevans.
- Tillämpa sannolikhetsmodeller och statistiska metoder i samband med
frågeställningar inom teknik och naturvetenskap och kritiskt granska resultaten.
- Använda program för vissa typer av statistiska analyser.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Analys, speciellt avsnitten om integraler, derivator och potensserier. Algebra, särskilt matrisalgebra.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Biostatistik, Signal- och bildbehandling.
|
| |
Organisation:
Undervisningen består av föreläsningar och lektioner/räkneövningar samt obligatoriska datorövningar.
|
| |
Kursinnehåll:
Sannolikhetslära: Utfallsrum, händelser och sannolikheter. Betingade sannolikheter. Oberoende händelser. Stokastiska variabler, väntevärde, varians och standardavvikelse. Speciellt behandlas normal-, exponential-, binomial- och Poissonfördelning. Centrala gränsvärdessatsen.
Statistik: Skattning av parametrar enligt olika metoder. Konfidensintervall vid ett eller flera stickprov från normalfördelning, vid binomialfördelning och Poissonfördelning. Hypotesprövning, speciellt chi-två-test. Regressionslinjer och något om multipel linjär regression. Histogram.
|
| |
Kurslitteratur:
Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F., Engineering Statistics, 5th Edition
Formel- och tabellsamling i matematisk statistik utgiven av matematiska institutionen. Exempelsamling.
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Genomförda datorövningar (U,G)
|
5 hp
1 hp
|
| |
|
|
|