| TNM089 |
Bildteknik, 6 hp
/Imaging Technology/
För:
MT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 112
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Medieteknik Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursen introducerar metoder inom �?oComputational Photography" som ligger i gränslandet mellan datorgrafik, datorseende och optik. Detta ämnesområde behandlar algoritmer och metoder som kombinerar traditionell signal och bildbehandling med optiska system. Efter en fullgjord kurs förväntas studenten kunna:
- använda tekniker och metoder för traditionellt digitalt foto
- redogöra för grundläggande metoder för signal och bildbehandling av färg
- redogöra för och implementera modeller för ljusspriding vid ytor.
- använda modeller och mätningar för multidimensionella ljusfält.
- redogöra för grundläggande multimodala bildmetoder, som t.ex. high-dynamik-range (HDR) tekniker.
- ge en översikt av nya och exotiska kameror.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Linjär algebra (t.ex. linjära transformer, matrisfaktoriseringar, minsta kvadrat metoden), Matematisk statistik (sannolikhetsfördelningar och grundläggande statistik), Transformteori (kontinuerliga och diskreta Fouriertransformer), bildbehandling (grundläggande signal och bildbehandling). För laborationerna krävs grundläggande kunskaper i Matlab.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Föreläsningar och laborationer,följt av en projektuppgift med muntlig och skriftlig redovisning.
|
| |
Kursinnehåll:
- Konventionella kameror, optik, sensorer och signalbehandling nära sensorn som t.ex. �?odenoising".
- Grundläggande kunskaper om digital representation av färg. Multi-spektral och multi-kanal modeller för bilder och modellering av ljuskällor.
- Spridning av ljus vid ytor. �?oBRDF" mätning, analys och modellering.
- Ljusfält. Översikt över tekniker och teori för multidimenensionella beskrivningar av ljusfält. Metoder för att mäta samt analysera ljusfält.
- Multimodala bilder: �?oexposure bracketing", �?ohigh dynamic range imaging" (HDR), �?ocoded aperatures"
- Nya kameror och sensorer: Överblick av nya och experimentella mätmetoder och bildbehandling.
|
| |
Kurslitteratur:
Szeliski: Computer Vision: Algorithms and Applications
Sharma: Digital Color Imaging Handbook
Forskningsartiklar
|
| |
Examination: |
PRA1
|
Projektarbete med muntlig och skriftlig redovisning (U,3,4,5)
|
6 hp
|
| |
|
|