studiehandbok@lith
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

 
 
År : 2017
 
TNG022 Modellbygge och simulering, 6 hp
/Modelling and Simulation/

För:   ED   KTS   MT  


OBS!

I kursen ingår en del av kommunikationsstrimman i engelska


 

Prel. schemalagd tid: 48
Rek. självstudietid: 112

  Utbildningsområde: Teknik

Huvudområde: Elektroteknik, Medieteknik   Nivå (G1,G2,A): G2

  Mål:  IUAE-matris
Kursen skall ge kunskaper om metoder och principer att bygga matematiska modeller för dynamiska system (dvs system som beskrivs med hjälp av differential och/eller differensekvationer). Kursen skall också ge kunskaper om hur modellernas egenskaper studeras genom simulering. Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
  • definiera, beskriva och tillämpa grundläggande begrepp relaterade till modeller, identifiering och simulering
  • förenkla en given modell genom användande av statiska samband, ersättning av variabler med konstanter, försummande av små effekter/idealiseringar och aggregering av tillstånd
  • utifrån balans- och jämviktsekvationer och andra fysikaliska samband modellera mekaniska (i en dimension), elektriska och flödessystem, och kombinationer av dessa, på DAE- och (om möjligt) tillståndsform
  • ställa upp bindningsgrafer för tillämpliga system ur ovan nämnda klass, förenkla och analysera bindningsgrafen m a p kausalitetskonflikter, samt ur en given konfliktfri bindningsgraf ta fram en tillståndsmodell
  • beräkna index för en given DAE
  • modellera och simulera mekaniska (i en dimension) och elektriska system med hjälp av datorverktygen Simulink och 20Sim
  • identifiera en modell för ett verkligt system genom lämpligt val av experimentdesign, efterbehandling av data, modellstruktur och validering
  • beräkna asymptotiska bias- och variansegenskaper för ett givet linjärt identifieringsproblem
  • avgöra om en given simuleringsmetod är implicit eller explicit och vilket antal steg den har, samt beräkna lokala och globala felet och stabilitetsområdet för enkla simuleringsmetoder
  • presentera och opponera samt skriva rapporter på engelska


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Statistisk och sannolikhetslära grundkurs, Reglerteknik grundkurs, Grundläggande teknisk engelska.

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Undervisningen förmedlas i form av föreläsningar, lektioner, laborationer samt opposition med återkoppling.
I kursen ingår en del av kommunikationsstrimman i engelska för ED, KTS och MT


  Kursinnehåll:
Modeller och modellbegreppet. Differentialekvationer, differensekvationer. Att beskriva statiska och dynamiska förlopp. Fysikaliska grundekvationer för modellbygget: energibalans, flödesbalans, Newtons rörelselagar, strömningslagar och dylikt. Principer för modellbygget. Bindninggrafer. Modellförenkling. Differentialalgebraiska ekvationer. Identifiering av dynamiska system: metoder att konstruera modeller baserat på mätdata från processer. Blackboxmodeller. Parameterskattning i linjära dynamiska modeller. Systemidentifiering som modellbyggesverktyg. Modellvalidering. Simulering: numerisk noggrannhet och stabilitet. Simuleringsspråket: Simulink. Rapportskrivning på engelska samt muntlig redovisning och opposition. Enskild rapportskrivning. Alternativa rapportstrukturer diskuteras.

  Kurslitteratur:
L. Ljung och T. Glad: "Modellbygge och simulering", Studentlitteratur 2004,
L. Ljung och T. Glad: "Modellbygge och simulering Övningsbok", Studentlitteratur 1997


  Examination:
TEN2 LAB2 UPG1
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
En laborationskurs (U,G)
Rapportskrivning och opposition på engelska (U,G)
4 hp
1 hp
1 hp
 
Enskilt skriven laborationsrapport på engelska ingår.



Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: ITN.
Studierektor: Adriana Serban
Examinator: Anna Lombardi
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Elektro&Fysik

Engelsk kursplan


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 02/09/2017