| TDDD92 |
Artificiell intelligens - projekt, 5 hp
/Artificial Intelligence - Project/
För:
U
|
| |
Prel. schemalagd
tid:
Rek. självstudietid: 133
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Datateknik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Efter kursen ska studenten kunna:
- Identifiera relevanta AI-tekniker och literatur som beskriver dem
- Jämföra AI-relaterade tekniker för integration i ett system.
- Implementera och integrera en AI-teknik i ett system.
- Utvärdera AI-relaterade tekniker och hur de påverkar ett system.
- Skriftligen beskriva tekniska lösningar, jämförelser och utvärderingar
av tekniska lösningar.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Programmering, datastrukturer och algoritmer. Kursen läses paralellt med artificiell intelligens.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
AI-programmering, automatisk planering.
|
| |
Organisation:
Självständigt arbete i grupper om 4-6 studenter. Kursen inleds med en översikt över tillgängliga projekt som var och en har en handledare. Projekten går ut på införa en AI-relaterad komponent i ett system eller förbättra en existerande AI-relaterad komponent. Exempel är att få humanoida robotar att spela fotboll autonomt, att utveckla en spel-AI, eller att genom maskininlärning lära sig en modell av användarna av en website. Projekten får väldigt gärna bygga vidare på saker studenterna har gjort tidigare. Projektet ska bestå av en förstudie där problemet definieras och olika potentiella lösningar jämförs. Utifrån förstudien väljs en lösning ut som implementeras, integreras i systemet och sedan utvärderas. Gruppen ska tillsammans med sin handledare hitta relevant litteratur som gärna innefattar aktuell forskning i området.
Kursen pågår hela höstterminen.
|
| |
Kursinnehåll:
Studie, implementation och utvärdering av AI-tekniker för t.ex. robotar, intelligenta agenter, spel och datadrivet beslutsfattande. Skriftlig kommunikation för rapportskrivande på svenska.
|
| |
Kurslitteratur:
Huvudsakligen forskningsartiklar baserat på inriktningen på projektet.
|
| |
Examination: |
UPG1
UPG2
|
Projektarbete (U,3,4,5)
Individuell skriftlig rapport (U,3,4,5)
|
3 hp
2 hp
|
| |
|
Slutbetyget beräknas med hjälp av genomsnittet av de examinerande momenten. |