studiehandbok@lith
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

 
 
År : 2017
 
TNM096 Artificiell intelligens - principer och tekniker , 6 hp
/Artificial Intelligence - Principles and Techniques /

För:   CS   DAV   MT  


OBS!

Kursen kan ej ingå i examen tillsammans med TDDC17


 

Prel. schemalagd tid: 34
Rek. självstudietid: 126

  Utbildningsområde: Teknik

Huvudområde: Medieteknik   Nivå (G1,G2,A): G2

  Mål:  IUAE-matris
Kursen ska ge studenterna grundläggande kunskaper i artificiell intelligens. Kursen ska ge praktiska färdigheter i att designa och implementera intelligenta applikationer. Efter kursen ska studenten kunna:
  • förklara och diskutera begrepp inom artificiell intelligens
  • tillämpa välkända tekniker inom artificiell intelligens.


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Programmering i ett imperativ programspråk (Java eller C++). Kunskaper om datastrukturer och algoritmer.

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Påbyggnadskurser
Artificiell Intelligens för interaktiv media

  Organisation:
Föreläsningar och laborationer i Java eller C++

  Kursinnehåll:
Översikt över artificiell intelligens. Kunskapsrepresentation och resonemang. Resonemang med ofullständig kunskap och probabilistiskt resonemang. Handlingsplanering. Maskininlärning.

  Kurslitteratur:
Utdelat kursmaterial

  Examination:
LAB1
Laborationer (U,3,4,5)
6 hp
 



Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: ITN.
Studierektor: Camilla Forsell
Examinator: Pierangelo Dell’Acqua
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Data&Medie

Engelsk kursplan


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 08/12/2016