| TDDB96 |
Kognitiv modellering, 5 p
/Cognitive Science Models of Communication/
För:
C
D
IT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 34
Rek. självstudietid: 166
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Ämnesgrupp: Kognitionsvetenskap Nivå (A-D):D
|
| |
Datavetenskap Datavetenskap, kognitionsvetenskap.
|
| |
Mål:
Kursen syftar till att dels ge en allmän förståelse av olika modelleringsparadigmer - ex.vis. när olika modelleringssätt är lämpliga att använda - dels ge tillfälle till praktisk erfarenhet av modelleringsarbete, från en initial avgränsning av modelleringsproblem, till design och utvärdering av modeller.
Efter att ha gått kursen ska du kunna: -Beskriva inneboende skillnader mellan olika modelleringsparadigmer och arkitekturer. -Diskutera deras för- och nackdelar m.a.p. ett givet modelleringsproblem.
Identifiera praktiska eller vetenskapliga frågeställningar som är lämpliga att lösa genom en viss typ av modellering. -Kunna skissa upp olika modellförslag, givet en praktisk eller vetenskaplig frågeställning. -Bedöma en modells kvalitéer, och kunna jämföra en modell med andra, liknande ansatser. -Kunna belysa hur en given modell kan utvärderas empiriskt.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) TDDA94 Lingvistik, grundkurs, TDDB17 Kognitiv psykologi, TDDA58/TDDA13 Artificiell intelligens.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation: Kursen är avsedd att ge praktisk erfarenhet av kognitiv modellering, samt ge insikter på en metodologisk nivå, dvs. insikter i hur kognitiv modellering bör bedrivas för att försäkra att modellen (och dess beteende) möter vissa krav, ex.vis. krav på grundläggande giltighet.
Den pedagogiska avsikten är att uppmuntra till lärande genom egen aktivitet, att främja ett självständigt, kritiskt förhållningssätt, och möjliggöra en jämn arbetstakt.
Din uppgift som studerande kommer att vara att utföra och redogöra för ett mindre modelleringsprojekt, samt bedöma några av dina kamraters projektbeskrivningar.
Introducerande föreläsningar, där exempel på modelleringsproblem, olika modelleringsansater, och utvärderingskriterier introduceras, samt ett antal schemalagda
gruppdiskussioner, utgör resurser för det egna projektarbetet.
Du kan välja att jobba självständigt med ett projekt, men vår erfarenhet är att projektarbetet underlättas om det utförs i grupper av två. För att ge ett bättre underlag för betygssättning ska dock utvärderingsarbetet utföras individuellt.
|
| |
Kursinnehåll: Kursen kommer att täcka symboliska, konnektionistiska och hybrida ansatser för modellering. Fokus kommer att ligga på metodologiska frågor: Vilka typer av frågeställningar kan besvaras genom modellering? Vad är ett bra tillvägagångssätt när man modellerar? Hur kan en given modell utvärderas?
Olika modelleringsramverk, s.k. 'unified architectures of cognition', som kommer att tas upp är bl.a. ACT-R, SOAR (symboliska), 'interactive activation' (konnektionistiska), och
'construction and integration' (hybrida arkitekturer). Vi kommer att titta på olika typer av modeller: Praktiskt motiverade, ex.vis. modeller av stridspiloters-beslutsfattande, samt vetenskapligt motiverade, ex.vis. modeller av mental rotation av 3-D former och förståelse av ord.
|
| |
Kurslitteratur: Fastställes senare.
|
| |
Examination: |
UPG1 PRA1
|
Hemuppgifter (U,3,4,5) Projektarbete (U,3,4,5) |
2,5 p 2,5 p
|
| |
|
|
|