| TAMS11 |
Sannolikhetslära och statistik, grundkurs, 6 hp
/Probability and Statistics, First Course/
För:
DAV
DI
DPU
EL
EM
FyN
KA
M
MEC
PRO
|
OBS! |
Får ej ingå i examen samtidigt som TAIU06.
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 56
Rek. självstudietid: 104
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursens övergripande mål är att ge en introduktion till sannolikhetslära och statistisk metodik, d.v.s. både att arbeta teoretiskt med slumpmodeller och att utnyttja observerade data för att dra slutsatser. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:
- beskriva och utnyttja modeller för fenomen som påverkas av slumpen och genomföra sannolikhetsberäkningar.
- använda stokastiska variabler och deras egenskaper för att beskriva och förklara slumpmässig variation.
- utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade data och dra slutsatser om intressanta parametrar.
- härleda punktskattningar av parametrar och analysera deras egenskaper.
- förstå principerna för att dra slutsatser via konfidensintervall och hypotesprövning. Konstruera konfidensintervall och genomföra hypotesprövning för observerade data, redovisa slutsatserna samt bedöma säkerheten.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Analys; speciellt integraler, derivator, potensserier och differentialekvationer. Algebra.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Undervisningen består av föreläsningar, räkneövningar samt obligatoriska datorövningar.
Kursen ges två gånger 2017; Vt1 och Ht2.
|
| |
Kursinnehåll:
- Sannolikhetslära: Händelser och sannolikheter i utfallsrum. Kombinatorik. Betingade sannolikheter. Stokastiska variabler, sannolikhetsfördelningar, väntevärden och standardavvikelser. Bl a behandlas likformig-, exponential-, normal-, binomial-, Poission- och hypergeometrisk fördelning. Tvådimensionella stokastiska variabler. Beroende och oberoende variabler. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag.
- Statistik: Punktskattningar och deras osäkerhet, maximum-likelihood -skattningar, momentskattningar och minsta kvadratskattningar. Chi-två- och t-fördelning. Intervallskattning. Hypotestestning. Enkel linjär regressionsanalys.
Problemlösning inriktad på problemställningar från teknik, naturvetenskap, kvalitetskontroll mm.
|
| |
Kurslitteratur:
Jay L. Devore: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences
|
| |
Examination: |
TENB
UPGA
|
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Genomförda datorövningar (U,G)
|
5 hp
1 hp
|
| |
|
|
|