| NMAC18 |
Statistiska metoder för matematiska modeller, 6 p
/Statistical Methods in Mathematical Models/
För:
BKM
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 192
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Ämnesgrupp: Matematik Nivå (A-D):C
|
| |
Mål:
Kursen avser att lära den studerande statistiska principer och metoder för hur man konfronterar matematiska modeller med empiriska data. Studenten skall lära sig olika algoritmer för hur man bäst anpassar parametrar i en modell och hur man kontrollerar modellens rimlighet. Studenten skall lära sig under vilka förutsättningar man kan använda respektive metod. Studenten skall även lära sig metoder för att välja mellan olika matematiska modeller för samma fenomen. Kursen tillämpar metoderna och frågeställningarna utifrån modeller av biologiska och kemiska fenomen.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundkurs i sannolikhetslära. Grundkurs i statistisk teori. Matematiska modeller inom biologi och kemi.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation: Undervisningen består av teorigenomgångar, datorövningar och projektarbeten.
|
| |
Kursinnehåll: Programmering i MATLAB. Grunder för sannolikhetsteoretisk modellering i ekonomi och biologi. Parameterskattningar för spatiala modeller. Överlevnadsfördelningar, beroende variabler och överlevnadsfunktioner för populationer. Regressionsanalys: multipel linjär regression och generaliserade linjära modeller. Bootstrapmetoder. Ickelinjär autoregression. Lotka Volterra modellen och ickelinjär regression.
|
| |
Kurslitteratur: Material utgivet av MAI, kursbok (meddelas senare)
|
| |
Examination: |
TEN1 UPG2
|
Skriftlig tentamen (U,G,VG) Projekt (U,G,VG) |
3 p 3 p
|
| |
|
|