| TDDC17 |
Artificiell intelligens, 4 p
/Artificial Intelligence /
För:
C
D
IT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 52
Rek. självstudietid: 108
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Ämnesgrupp: Datalogi, Datateknik Nivå (A-D):C
|
| |
Datavetenskap Datavetenskap, datalogi
|
| |
Mål:
Kursen ger en bred översikt över området artificiell intelligens och presenterar grundläggande metoder för konstruktion av system som kan lösa problem, föra förnuftiga och rationella resonemang och kommunicera i naturligt språk.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) TDDB81 Programmering
TATA35 Diskret matematik
TDDB83 Logik
TDDB57 Datastrukturer och algoritmer
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser TDDA14 AI-programmering
TDDA16 AI-kunskapsrepresentation
TDDB66 Expertsystem - metodik och verktyg
|
| |
Organisation: Föreläsningarna ägnas åt teorigenomgång. Implementation av några av de presenterade teorierna utförs i Common Lisp på laborationerna.
|
| |
Kursinnehåll: Översikt över artificiell intelligens (AI) och dess tillämpningar.
Logik som medel för representation av kunskap. Resonemang med ofullständig kunskap: ickemonotont och probabilistiskt resonemang. Strukturerade representationer. Sökning som problem-lösningsmetod. Handlingsplanering för robotar. AI-metoder för naturligt språk behandling. Induktion och inlärning. Orientering om alternativa arkitekturer för AI-system.
|
| |
Kurslitteratur: Russell, S. & Norvig, P. (2002) Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall. ISBN 0137903952 (inb) 0130803022 (hft).
Laborationskompendium från Institutionen för datavetenskap.
Referenslitteratur:
Shapiro, C. (1992) Encyclopedia of Artificial Intelligence, Vol. 1-2, Wiley Interscience.
|
| |
Examination: |
TEN1 LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5) En laborationskurs (U,G) |
2 p 2 p
|
| |
|
|