| NMAB18 |
Linjär och ickelinjär optimering, 5 p
/Linear and Nonlinear Optimization/
För:
FRIST
Mat
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 152
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Ämnesgrupp: Matematik Nivå (A-D):B
|
| |
Mål:
Kursen ska tillsammans med NMAB19 Diskret optimering, ge grundläggande kunskaper i optimeringslära. Kursen behandlar linjära och ickelinjära problem med kontinuerliga variabler. Såväl teori som metodik för lösning av optimeringsproblem behandlas. Kursen avser att ge de studerande (I) en exemplifierad orientering av viktiga klasser av optimeringsproblem (II) färdighet i analys och formulering av verkliga problem från teknisk och ekonomisk verksamhet med hjälp av matematiska modeller (III) kunskap om uppbyggnad av effektiva metoder för att med hjälp av dator lösa uppkomna matematiska modeller (IV) färdighet i lösning av optimeringsproblem, såväl manuellt som med dator.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Genomgångna kurser i årskurs 1 av matematikprogrammet med minst 25 p godkända, varav samtliga laborativa moment godkända.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser NMAB19 Diskret optimering.
|
| |
Organisation: Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Laborationerna är obligatoriska.
Kursen pågår under hela höstterminen.
|
| |
Kursinnehåll: Konvexitetsteori: Representationssatsen, extrempunkt, baslösning, linjärprogrammeringens fundamentalsats, separationssatsen, konvexa mängder och funktioner, lokala och globala optima, Sadelpunktsatsen, Karush-Kuhn-Tucker villkoren, Lagrangedualitet. Linjärprogrammering: Linjära optimeringsmodeller, grafisk lösning, simplexmetoden, känslighetsanalys, dualitet. Ickelinjär programmering: Ickelinjära optimeringsmodeller utan respektive med bivillkor samt lösningsmetoder för dessa problemtyper. I kursen ingår ett flertal praktiska övningar/datorlaborationer, en av större format.
|
| |
Kurslitteratur: J. Lundgren, M. Rönnqvist, P. Värbrand: Optimeringslära. (Studentlitteratur, 2003)
|
| |
Examination: |
TEN1 LAB1
|
Skriftlig tentamen (U,G,VG) Laboration (U,G,VG) |
5 p 0 p
|
| |
|
|
|