studiehandbok@lith   Länk till universitetets hemsida
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till universitetets hemsida
 
År : 2004
 
NKEC13 Tillämpad kemometri, 5 p
/Applied Chemometrics/

För:   Bio   KeBi  

 

Prel. schemalagd tid: 62
Rek. självstudietid: 138

  Utbildningsområde: Naturvetenskap

Ämnesgrupp: Kemi   Nivå (A-D):C

  Mål:
The following objectives are in six levels requiring increasing knowledge and depth of study. A pass in the course can be obtained by an ability to complete the first four levels. Highers grades require an ability to complete all levels of objectives. By the end of the course, students should be able to: (1) Demonstrate knowledge of facts: define mean, model, median, standard deviation, main effects, factor-factor interactions, orthogonality, resolution (2) Explain and describe the following: probability, normal distribution, ANOVA, randomized experiments, experiment blocking, confounding, optimization, PLS, PCA, full design, fractional design (3) Apply knowledge in order to design and analyse experiments: use the commerical software Modde to design a 2 or 3 level factorial design (full or fractional), predict the confounding patterns for a 2 level fractional design, fit a model to experimental measurements, from an initial screening set of experiements, design a further set of experiments designed to optimise the results, use the commercial software Extract to perform multivariate data analysis (PCA and PLS) on a set of data. (4) Use knowledge to analyse experiments and results: explain the difference between various common 2 and 3 level fractional factorial designs, including when it is advisable to use them, evaluate how well a model describes some experimental results, analyse experimental results to identify important trends and effects, analyse experimental results to determine what further experiments are required. (5) Combine knowledge from previous courses to techniques learned in NKEC 13: work in small groups to design a set of experiments (students' choice), conduct the experiments and analyse results. (6) Evaluate: oppose another group's presentation.

  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Organisk kemi

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Kursen ges i form av föreläsningar, datorövningar och laborationer/projekt som redovisas i skriftlig rapport och seminarieform.

  Kursinnehåll:
Grunderna i statistik, statistisk försöksplanering, modellbegreppet, regressionsmetoder, optimering av kemiska/biologiska processer, multivariat kalibrering och visualisering av kemiska/biologisk processdata.

  Kurslitteratur:
Kurskompendier

  Examination:
PRA1
Projektarbete som redovisas i skriftlig rapport och seminarieform (U,G,VG)
5 p
 



Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: IFM.
Studierektor: Stefan Svensson
Examinator: David Lawrence
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UNMN

Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2004.


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till sidans topp


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 10/25/2003