| TAOP18 |
Optimering av försörjningskedjor, 6 hp
/Supply Chain Optimization/
För:
DPU
I
Ii
M
Mat
MEC
MMAT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 42
Rek. självstudietid: 118
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik, Industriell ekonomi Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursen ska ge insikt i hur beslutsproblem inom försörjningskedjor (supply chain), produktion och logistik kan modelleras, lösas samt analyseras med optimeringsmetodik. Kursen ska även ge praktisk erfarenhet av användning av optimeringsmetodik på beslutsproblem inom försöljningskedjor, produktion och logistik. Efter fullgjord kurs skall studenten:
- kunna planera, utveckla och realisera optimeringsmodeller av problem inom försörjningskedjor, produktion och logistik, samt utvärdera dessa
- ha kännedom om vanliga optimeringsmodeller inom områdena Supply Chain optimization, Machine scheduling, Capacitated lot-sizing, Transport- och Ruttplanering
- ha kännedom om samt förståelse för hur de i kursinnehållet angivna metoderna kan användas på optimeringsproblem av nämda slag.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Grundkurs i optimeringslära innehållande nätverksprogrammering. Goda kunskaper i programmering. Rekommenderad förkunskap: Kunskap om modelleringsspråk (AMPL eller ZIMPL), Optimering av stora system.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Matematisk optimering
|
| |
Organisation:
Kursen är organiserad runt en serie praktikfall, där deltagarna arbetar med problemanalys, modellering och lösning med hjälp av dator (Matlab, Ampl/Cplex). Under föreläsningarna behandlas teori och optimeringsmetodik. Storseminarierna ägnas åt praktikfallen samt åt redovisning av studenternas arbeten.
|
| |
Kursinnehåll:
- Optimeringsproblem av försörjningskedjor,
- Sekvensierings- och schemaläggningsproblem inom produktion, Classical machine scheduling problems, Capacitated lot-sizing problems.
- Transport- och Ruttplaneringsproblem,
- Lokal sökning/Tabusökning, Kolumngenerering, Bivillkorsgenerering, Lagrangerelaxation,
- Avancerad användning av modellerings-/programmeringsverktygen Ampl och Matlab.
|
| |
Kurslitteratur:
Fastställs senare.
|
| |
Examination: |
PRA1
|
Skriftligt och muntligt redovisade praktikfallsuppgifter (U,3,4,5).
|
6 hp
|
| |
|
|
|