TSBB30 Multidimensionell signalanalys, 2,5 poäng
/Multidimensionell Signal Analysis/

För: D4, Y4, I4, Ii4, IT4

Utbildningsområde: Teknik    Ämnesgrupp: Elektroteknik
Fördjupningsnivå: D

Mål:
Att ge kunskaper i multidimensionell signalbehandling, speciellt av bilder, bildsekvenser och volymer samt att i behandla signaler som element i olika vektorrum. Att utvidga kunskaperna i endimensionell signal- och filterteori till två och flera dimensioner.

Förkunskaper:
Allmänna kunskaper i Fouriertransformen och dess egenskaper för envariabelfunktioner samt i signalteori, t ex filtrering, faltning och korrelation. Spektralteori från linjär algebra. Grundläggande linjär algebra. TRST01 Introduktionskurs i Matlab rekommenderas.

Påbyggnadskurser:
TSBB 02 Datorseende TSBB 41 Klassificering, inlärning och neuronnät

Organisation:
Kursen är uppdelad i en teoridel och en laborationsdel. Under föreläsningarna tas teoridelen upp. Lektionerna belyser teorin med räkneexempel samt innehåller laborationsförberedande övningar. Laborationerna, som är datorbaserade, belyser teorin med praktiska exempel. Kursen innehåller även ett antal frivilliga datorövningar som komplement till lektionerna.

Kursinnehåll:
Föreläsningar - Signalrum och signalbaser - Multidiemensionell Fourieranalys - Sampling och diskreta signaler - Wavelets och ramar - Filterdesign och filteroptimering - Normaliserad faltning Lektioner - Räkneexempel - Laborationsförberedelser Laborationer - Filteroptimering - Ramar, baser, underrum och normaliserad faltning - Wavelet-transformen

Kurslitteratur:
Granlund & Knutsson: "Signal Processing for Computer Vision" Görand Tengstrand: Wavelet-transformering för bildkodning Exempelsamling Laborationshandledning

TEN1En skriftlig tentamen. , 1,5 p.
LAB1En laborationskurs som inkluderar en inlämningsuppgift, 1 p.

Undervisningsspåk är Svenska.

Engelsk kursplan

Gäller ht-98, beslut av utbildningsnämnden maj-98