TAMS20 Sannolikhetslära, 2,5 poäng
/Probability, first course/

För: D3

Utbildningsområde: Naturvetenskap    Ämnesgrupp: Matematik
Fördjupningsnivå: B

Klassning för datavetenskaplig examen: Datavetenskap

Mål:
Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja grundläggande sannolikhetslära, dvs teorin för försök som påverkas av slumpmässiga faktorer. Kursen inriktas speciellt på sådana grundläggande kunskaper som krävs för tillämpningar inom teknik, ekonomi och naturvetenskap.

Förkunskaper:
Analys, algebra, speciellt avsnitten om integraler, derivator, potensserier samt differentialekvationer.

Påbyggnadskurser:
TAMS 21 Statistisk teori TAMS 45 Stationära stokastiska processer. TSIT 98 Kryptoteknik TBMI12 Medicinska informationssystem TBMI22 Klassificiering, tolkning och beslutstöd TSIT 65 Signalteori D TSBB 02 Datorseende TSRT 35 Reglerteori

Organisation:
Undervisningen består av föreläsningar och räkneövningar. I föreläsningarna ingår en hel del problemdemonstrationer, medan räkneövningarna närmast kan liknas vid assistentledda räknestugor.

Kursinnehåll:
Utfallsrum, händelser och sannolikheter. Kombinatorik. Betingade sannolikheter och oberoende händelser. Stokastiska variabler, deras sannolikhets fördelningar, väntevärden och standardavvikelser. Speciella fördelningar. Två- och flerdimensionella stokastiska variabler samt funktioner av stokastiska variabler. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag. Poissonprocesser.

Kurslitteratur:
Blom, G: Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar . (Bok C). Studentlitteratur. Exempelsamling utgiven av institutionen. Institutionens formelsamling i matematisk statistik.

TEN1En skriftlig tentamen., 2,5 p.

Undervisningsspåk är .

Engelsk kursplan

Gäller ht-98, beslut av utbildningsnämnden maj-98