TSEA70 Singal och bildbehandling, 4,5 poäng
/Signal and Image Processing/

För: TB 3

Utbildningsområde: Teknik    Ämnesgrupp: Elektroteknik
Fördjupningsnivå: C

Mål:
Kursen avser att ge grundläggande kunskaper om signal- och bildbehandling. Dessa utnyttjas sedan för att lösa problem inom medicin och biologi.

Förkunskaper:
TATM38 Matematiska modeller i biologi. TSRT01 Intr kurs i Matlab rekommenderas.

Organisation:
Kursen består av föreläsningar, laborationer baserade på MATLAB samt en litteraturstudie och /eller fallstudie av ett exempel på medicinsk biologisk signalbehandling. Denna utföres i grupp och redovisas med muntlig och skriftlig presentation.

Kursinnehåll:
1-D signalbehandling. Linjära system. Signal- och frekvensplan. Faltning, korrelation, filter, impulssvar. Sampling och samplingsteoremet. DFT och FFT. Omsampling och interpolation. Tillämpningsexempel: ultraljud, EKG, EEG. 2-D signalbehandling. Generalisering av 1-D resultat. Bilder som två-dimensionella signaler. Filtrering av bilder. Bildförbättring. Orientering om bildkompression. Bildrekonstruktion. Tillämpningexempel: tomografi, magnetresonans, mikroskopi.

Kurslitteratur:
Kompendium i Bildbehandling. Söderkvist, S.: Tidsdiskreta signaler och system. Oppenheim: Signals and Systems. Prentice-Hall.

TEN1En skriftlig tentamen, 1,5 p.
LAB1En laborationskurs, 3 p.

Undervisningsspåk är svenska.

Engelsk kursplan

Gäller 1999, beslut av utbildningsnämnden november 1998