!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETESKAP

UTBILDNINGSPROGRAMMET FÖR DATAVETENSKAP

/Master of Science in Computer Science/

c 8 PROGRAMSPECIFIK UTBILDNINGSPLAN

c 8.1 Mål

En datavetenskaplig magister utgår från en fast teoretisk grund i logik, matematik och teoretisk datalogi, är väl orienterad i kognitionsvetenskap och behärskar ett brett spektrum av programmeringsparadigmer och har god kännedom om och erfarenhet av programmeringsmetodiker.

c 8.2 Gemensamma bestämmelser

Gemensamma bestämmelser för utbildningsprogrammen M, Y, I, Ii, D, TB, IT och C finns sammanställda i avsnitt b1-b6 i studiehandboken.

c 8.3 Uppläggning av utbildningen

Studerande som påbörjat utbildningen före 1 juli 1993 har rätt att få ut examen enligt de äldre bestämmelserna till utgången av 1999. För dessa studerande gäller tidigare studiehandböcker.

Utbildningsprogrammet består av kurser som framgår av läro- och timplanen. Läro- och timplanen anger en lämplig ordning att läsa kurserna i. Vid schemaläggning tas i första hand hänsyn till hur kurserna är placerade i programmet. Kurserna får läsas om förkunskapskraven är uppfyllda. Frivilliga kurser får ej räknas med i de 160 poäng som fordras för examen.

c 8.3.1 Magisterexamen - allmänna krav

Magisterexamen uppnås efter fullgjorda kursfordringar om sammanlagt minst 160 poäng. I huvudämnet krävs fördjupade studier på 80-poängsnivån med godkänt resultat. För att erhålla magisterexamen skall studenten ha fullgjort ett självständigt arbete om minst 20 poäng eller två om vardera minst 10 poäng. Detta/dessa skall ingå i huvudämnet. I huvudämnet får 40 poäng från forskarutbildningen tillgodoräknas.

c 8.3.2 Datavetenskaplig magisterexamen

Förutom de allmänna kraven på magisterexamen krävs

80 poäng kurser i huvudämnet datavetenskap varav


!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETENSKAP

-minst 30 poäng på C- och D-nivån, varav minst 5 poäng på D-nivån.

Datavetenskap omfattar kunskapsområdena datalogi och kognitionsvetenskap.

Inom huvudämnet datavetenskap krävs

minst 10 poäng i kognitionsvetenskap

minst 60 poäng i datalogi

30 poäng i matematik varav

minst 10 poäng i analys och linjär algebra

minst 10 poäng i diskret matematik

minst 10 poäng inom tillämpad matematik

10 poäng i datorteknik

Kursernas nivå och klass anges i kursplanerna. Samtliga kurser inom Elautomatik och datamaskinteknik betecknade med TSEA i läro- och timplanen, Informationsteori betecknade med TSIT i läro- och timplanen samt Datorsystem betecknade med TDTS i läro- och timplanen samt TSDT01 Kodningsteori klassas som datorteknik.

Vid dubbel klassificering får kurserna räknas med i båda grupperna.

För antagna före 1 juli 1993 får 1 poäng av kursen TDDA07 Orientering datateknik och datorutrustning klassas som datorteknik.

c 8.4 Uppflyttning till högre årskurs

Den som har mindre än 25 poäng godkända kurser i årskurs 1 (avser godkända kurser i programmets årskurs 1) skall senast 1 oktober termin 3 söka upp studievägledningen för studieplanering. Tillsammans avgör man om ett "kontrakt" skall upprättas, kontraktet innebär att studenten förbinder sig att följa den studieplanering som gjorts tillsammans med studievägledningen. Önskar studenten inte upprätta ett kontrakt eller om kontraktet inte följs går ärendet vidare till verkställande avdelningen.

Motsvarande poäng för årskurs 2 är 50 poäng, (avser godkända kurser i programmets årskurs 1-2).


!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETESKAP

Reglerna gäller från och med 1 juli 1997. Antagna före 1 juli 1997 kan välja att följa antingen de nya eller de gamla reglerna.

c 8.5 Profiler

Möjlighet till profilering i slutet av utbildningen finns inom tre olika profiler:

Ctda Teoretisk datalogi /Theoretical Computer Science/

Caik Artificiell intelligens/ Kognitionsvetenskap /AI/Cognitive Science/

Cpvk Programvarukonstruktion /Software Design/

Mein Medieinformatik/

För att en profil skall ingå i examen måste minst 20 poäng profilkurser lästs.

Vilka kurser som ingår i profilerna framgår av läro- och timplanen.

c 8.6 Val av kurser och profiler

Val av profil och kurser sker i april. Valet görs på studerandeterminalerna, se särskilt PM som delas ut i teknologfacken.

Den som gör studieuppehåll ska deltaga i valet inför det läsår som studierna skall återupptagas. Tidigare inlämnat val ogillas.

c 8.7 Examensarbete

Allmänna bestämmelser om examensarbetet återfinns i avsnitt b3. För C -programmet ingår ett examensarbete om 20 poäng på D-nivå, vilket motsvarar en tid av 20 effektiva arbetsveckor. Alternativt kan två examensarbeten om vardera 10 poäng fullgöras, ett på C-nivå och ett på D-nivå. Om två 10-poängs examensarbeten utföres varav ett på C-nivå skall ytterligare kurser på D-nivå omfattande minst 5 poäng läsas.

Examinator skall vara anställd vid LiTH samt vara verksam inom huvudämnet datavetenskap. Utbildningsnämnden kan efter ansökan besluta om examinator verksam inom annat område. Studerande bör välja examensarbete som följer studiernas allmänna inriktning.

c 8.8 Praktik

Bestämmelser för den praktik som erfordras för avläggande av datavetenskaplig magisterexamen finns i avsnitt b4.


!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETENSKAP

c 8.9 Forskarutbildningskurser

Vissa forskarutbildningskurser är öppna för teknologer. Följande forskarstudierektorer kan kontaktas för närmare information om dessa kurser:

Lars-Gunnar Ekedahl IFM

Torkel Glad ISY

Nahid Shahmehri IDA

Kaj Holmberg MAI

Karin Wårdell IMT

För att få räkna med dessa kurser i examen lämnas en ansökan in till Tekniska fakultetskansliet varefter utbildningsnämnden beslutar om kursplaner med avseende på datavetenskaplig magisterexamen.

c 8.10 Överlappande kurser

Kurser som överlappar varandra får ej ingå i examen samtidigt.

c 8.11 Kurser utanför programmet

Ansökan om att få räkna med kurser i datavetenskaplig magisterexamen lämnas till tekniska fakultetskansliet varefter utbildningsnämnden beslutar om

kursplanerna med avseende på datavetenskaplig magisterexamen.

c 8.12 Frivilliga kurser inom LiTH

Frivilliga kurser kan delas in i två kategorier:

De som är markerade som frivilliga i C-utbildningens läro- och timplan och är att betrakta som servicekurser. Dessa kurser får ej räknas med i de 160 poäng som krävs för examen.

Frivilligt kan - i den mån resurserna tillåter och plats finns tillgänglig - läsas samtliga kurser, som förekommer i läro- och timplanerna för samtliga utbildningsprogram (avser kurser på civilingenjörutbildningarna). Kurserna kan i många fall räknas som valfria efter ansökan hos och beslut från utbildningsnämnden.


!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETESKAP

c 8.13 Valfria kurser

Utöver de särskilda krav om kurser som anges i examenskraven kan samtliga kurser i läro- och timplanen för C läsas som valfria för att 160-poängskravet skall uppnås. I många fall kan kurser på civilingenjörutbildningarna räknas som valfria efter beslut från utbildningsnämnden, se under rubriken frivilliga kurser.

c 8.14 Vartannatårskurser

Några kurser i C-utbildningen ges som vartannatårskurser.

Följande kurser ges eller planeras att ges 1998/99

TATM54 Talteori MAI

TDDB08 Logik fördjupningskurs IDA

TDDB09 Formell programutvecklingsmetodik IDA

TDDA99 Kognitionsvetenskapliga kommunikationsmodeller, IDA

Följande kurser planeras att ges 1999/2000

TATM 98 Konkret matematik MAI

TDDB 40 Omskrivningssystem IDA

TDDB45 Beräkningsbarhet och komplexitetsteori IDA

TDDA18 Databehandling naturligt språk, IDA

TDDB42 Programspråkssemantik, IDA

c 8.15 Betyg

Som betyg på kurser inom C-programmet används något av uttrycken underkänd (U), godkänd (G) och väl godkänd (VG).


!-- Vissa program visar inte tabeller korrekt. -- !-- Fšljande GIF-bilder har lagts in fšr att komma runt problemet. --

DATAVETENSKAP

Läro- och timplan

PROGRAMTERMIN 1

1Ht0

THEN01 Engelska, diagn O ; ÖVR 0

TATM72 Matematik, prop kurs V LE 32 ; KTR 0

TDDB80 Programmering och datorspråk V S/GU 4 LA 10 ;

1Ht1

TGTU00 Datorkörkort O S/GU 15 ; LAB 1

TDDB80 Programmering och datorspråk V FÖ 32 S/GU 12 LA 24 ;

TDDB90 Diskret matematik o Logik V FÖ 24 LE 42 ; TEN 4

TGTU05 Kommunikation V FÖ 4 S/GU 6 ;

TGTU50 Industrikunskap F S/GU 16 ; ÖVR 1

1Ht2

TGTU00 Datorkörkort O S/GU 15 ; LAB 1

TDDB80 Programmering och datorspråk V FÖ 30 S/GU 12 LA 24 ; TEN 2

TDDB90 Diskret matematik o Logik V FÖ 24 LE 42 ; TEN 5

TGTU05 Kommunikation V FÖ 4 S/GU 10 ; ÖVR 2

TGTU50 Industrikunskap F S/GU 16 ; ÖVR 1

PROGRAMTERMIN 2

2Vt1

TDDA94 Lingvistik, grk V FÖ 44 LA 4 ; TEN 2,5 LAB ,5

TDDB57 Datastrukturer o algoritmer V FÖ 30 LE 14 LA 16 ; TEN 3 LAB 1,5

TDDB80 Programmering och datorspråk V FÖ 10 S/GU 8 LA 14 ; LAB 8 ÖVR 3

TGTU50 Industrikunskap F S/GU 16 ; ÖVR 1

2Vt2

TDDA89 Formella språk o automatteori V FÖ 32 LE 18 ; TEN 3,5 ÖVR 0

TDDB17 Kognitiv psykologi V FÖ 32 LA 6 ; TEN 2 LAB 1

TSEA04 Digitalteknik V FÖ 24 LE 36 LA 12 ; TEN 3 LAB 1

TGTU50 Industrikunskap F S/GU 16 ; ÖVR 1

PROGRAMTERMIN 3

3Ht1

TATM18 Linjär algebra V FÖ 14 LE 24 ; KTR 0

TATM72 Analys A V FÖ 20 LE 54 ; KTR 0

TATM72 Analys A V LE 8 ;

TATM74 Analys F, fördjupningskurs V ;

TDDB38 Databasteknik V FÖ 40 LA 20 ; TEN 3 LAB 2

THEN02 Engelska V SS 20 ;

TATM74 Analys F, fördjupningskurs, friv seminarier F FÖ 10 ;

TGTU55 Forskning vid LiTH F FÖ 2 ;