| studiehandbok@lith | |
|
|
|
|
|
| TDDB71 | Språkteknologi, 5 poäng /Language Engineering / För: C2 | |
| Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Datalingvistik | ||
| Fördjupningsnivå: C | ||
| Klassning för datavetenskaplig examen: Datavetenskap, kognitionsvetenskap | ||
| Mål: Kursdeltagarna ska efter kursen - ha teoretisk och praktisk kännedom om grundläggande algoritmer för klassificering, analys och tolkning av ord, meningar och texter. - ha teoretisk och praktisk kännedom om metoder för språkteknologisk kunskapsrepresentation, särskilt lexikon. - ha kännedom om de vanligaste arkitekturerna för språkteknologiska tillämpningssystem som översättningssystem, dialogsystem, informationsutvinningssystem. - kunna utvärdera ett givet språkteknologiskt system och relatera resultatet till state-of-the-art på området.Förkunskaper: Kunskaper om lingvistik, formella språk och programmering motsvarande kurserna TDDA94 Lingvistik, grundkurs, TDDA89 Formella språk och automatateori samt TDDB80 Programmering och datorspråk.Påbyggnadskurser: TDDA18 Databehandling av naturligt språk, TDDB03 Talteknologi.Organisation: Föreläsningar används för teorigenomgång. Lektioner och seminarier ger möjlighet att tillämpa teorin och förbereda projektarbetet, som genomförs i grupp. Kursinnehåll: Datormodeller för analys av ord, meningar och texter med hjälp av reguljära uttryck, statistiska metoder, olika typer av automater och parsrar. Modellering av språklig kunskap: lexikon och grammatik. Metoder för tolkning av innehåll: kvasilogik, frames. Textgenerering. Korpusarbete och korpusanalys. Utvärderingsmetoder. Språkteknologiska tillämpningar: informationssökning, dialogsystem, översättning, skrivstöd. Design och implementering av ett språkteknologiskt system eller delsystem.Kurslitteratur: Kursbok meddelas senare. Kompendium från institutionen för datavetenskap. | ||
| TEN1 | En skriftlig tentamen, 3 p. | |
| LAB1 | En laborationskurs, 2 p. | |
Undervisningsspråk är Svenska.
Studierektor: Jalal Maleki| |
|
|
 |
|||||
|
|
||||||
