| studiehandbok@lith | |
|
|
|
|
|
| TAMS69 | Datorintensiva statistiska metoder, 2,5 poäng /Computerintensive Statistical Methods/ För: I4, Ii4, Matematik åk 3-4. Ges ej 2001. | |
| Utbildningsområde: Naturvetenskap Ämnesgrupp: Matematik | ||
| Fördjupningsnivå: D | ||
| Mål: Datorbaserade metoder ger revolutionerande nya möjligheter att bedöma prediktionsförmåga och skattningsosäkerhet vid modellvals-, regressions- och tidsseriesituationer. Här går idag en viktig del av forskningsfronten. Principer och tillämpningar illustreras och deltagarna skall lära sig förstå och tillämpa och vid behov programmera några av de nya verktygen.Förkunskaper: Grundläggande sannolikhetslära och inferens. Multipel regressionsanalys. Programmeringskunskap i något högnivåspråk, t ex Fortran eller Pascal och viss datorvana. Kunskap om tidsseriemodeller och simulering är nyttig men inte nödvändig.Organisation: Kursen ges som 12 gånger 2 timmar storseminarier och 6 gånger 2 timmar datorövningar/laborationer vid arbetsstationer, där vanligtvis två personer samarbetar. Seminarier och övningar samverkar för att täcka ett ganska omfattande material på relativt få timmar.Kursinnehåll: Modellbyggnad och modellanpassning. Validering, särskilt korsvalidering och framåtvalidering, i samband med modellval och skattning. Bootstrapteknik, dvs en simuleringsteknik för osäkerhetsbedömning och korrektion av skattningar. För att kunna behandla dessa metoder krävs konstruktion av alternativa modeller på samma observationsmaterial, kriterier för modelljämförelser, särskilt prognoskriterier, simulering i samband med bootstrap.Kurslitteratur: Hjorth, U: Computer Intensive Statistical Methods, Chapman & Hall. | ||
| TEN1 | En skriftlig eller eventuellt muntlig tentamen som i huvudsak är betygsavgörande, 2 p. | |
| LAB1 | Aktivt deltagande och god rapportering är det grundläggande kravet för godkänt, 0,5 p. | |
Undervisningsspråk är svenska.
| |
|
|
 |
|||||
|
|
||||||
