studiehandbok@lith   Länk
 

Linköpings tekniska högskola

Länk
NMAC18 Statistiska metoder för matematiska modeller, 6 poäng
/Statistical Methods in Mathematical Models/

För: Biologi/kemi med matematik år 3-4

Utbildningsområde: Naturvetenskap    Ämnesgrupp: Matematik
Fördjupningsnivå: C

Mål:
Kursen avser att lära den studerande statistiska principer och metoder för hur man konfronterar matematiska modeller med empiriska data. Studenten skall lära sig olika algoritmer för hur man bäst anpassar parametrar i en modell och hur man kontrollerar modellens rimlighet. Studenten skall lära sig under vilka förutsättningar man kan använda respektive metod. Studenten skall även lära sig metoder för att välja mellan olika matematiska modeller för samma fenomen. Kursen tillämpar metoderna och frågeställningarna utifrån modeller av biologiska och kemiska fenomen.

Förkunskaper:
Grundkurs i sannolikhetslära. Grundkurs i statistisk teori. Matematiska modeller inom biologi och kemi.

Organisation:
Undervisningen består av teorigenomgångar, datorövningar och projektarbeten.

Kursinnehåll:
Grunder för sannolikhetsteoretisk modellering i ekologi och biologi, Olika klasser av sannolikhetsmodeller, Markovprocesser och icke-linjära autoregressioner , Likelihood , Maximum Likelihood och Bayesiansk analys och motsvarande algoritmer för Markovprocesser. Bootstrap. Multipel regressionsanalys. Multivariat statistik

Kurslitteratur:
Material utgivet av MAI, kursbok (meddelas senare)



Undervisningsspråk är Svenska.




Engelsk kursplan



Gäller 2001, beslut av utbildningsnämnden november 2000

 
 

Linköpings tekniska högskola

Länk


Informationsansvarig: Info-LiTH, info-lith@tfk.liu.se
Senast ändrad: