TSEA70 | Signal- och bildbehandling, 4,5 poäng /Signal and Image Processing/ För: TB 3 | |
Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Elektroteknik | ||
Fördjupningsnivå: C | ||
Mål: Kursen avser att ge grundläggande kunskaper om signal- och bildbehandling. Dessa utnyttjas sedan för att lösa problem inom medicin och biologi.Förkunskaper: TATM38 Matematiska modeller i biologi. TSRT01 Intr kurs i Matlab rekommenderas.Organisation: Kursen består av föreläsningar, laborationer baserade på MATLAB samt en litteraturstudie och /eller fallstudie av ett exempel på medicinsk biologisk signalbehandling. Denna utföres i grupp och redovisas med muntlig och skriftlig presentation.Kursinnehåll: 1-D signalbehandling. Linjära system. Signal- och frekvensplan. Faltning, korrelation, filter, impulssvar. Sampling och samplingsteoremet. DFT och FFT. Omsampling och interpolation. Tillämpningsexempel: ultraljud, EKG, EEG. 2-D signalbehandling. Generalisering av 1-D resultat. Bilder som två-dimensionella signaler. Filtrering av bilder. Bildförbättring. Orientering om bildkompression. Bildrekonstruktion. Tillämpningexempel: tomografi, magnetresonans, mikroskopi.Kurslitteratur: Kompendium i Bildbehandling. Söderkvist, S.: Tidsdiskreta signaler och system. Oppenheim: Signals and Systems. Prentice-Hall. | ||
TEN1 | En skriftlig tentamen, 1,5 p. | |
LAB2 | En laborationskurs, 3 p. |
Undervisningsspråk är svenska.