| TDDB03 | Talteknologi , 5 poäng /Speech Technology/ För: C3, C4, D4 | |
| Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Datalogi | ||
| Fördjupningsnivå: C | ||
| Klassning för datavetenskaplig examen: Datavetenskap, datalogi, kognitionsvetenskap. | ||
| Mål: Kursen skall ge grundläggande kunskap om olika tekniker för analys, igenkänning och syntes av mänskligt tal samt deras tillämpningar t.ex. i samband med systemstyrning, talkommunikation med informationssystem, handikapphjälpmedel och tolkhjälp.Förkunskaper: TDDA 58 Artificiell intelligens C eller TDDA 13 Artificiell intelligens D. Dessutom kunskap motsvarande en av kurserna TDDA 94 Lingvistik, grundkurs eller TSIT 65 Signalteori D. Kursen ger en viss genomgång av grunderna i dessa moment.Organisation: Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Laborations uppgifterna är obligatoriska. Vidare ingår en större projektuppgift där deltagarna ges möjlighet att fördjupa sig inom sitt huvudsakliga kunskapsområde.Kursinnehåll: Modeller för talad kommunikation. Lingvistiska grundbegrepp. Den mänskliga talapparaten (anatomi och fysiologi). Talets produktion och perception. Signalbehandling. Akustiska elementa. Språkljuden: fonetik och fonologi. Tekniker för talsyntes (artikulatoriska tekniker, LPS). Tekniker för tal igenkänning (regelbaserade, stokastiska, DTW-tekniker). Arkitekturer för talförståelsesystem och dialogsystem.Kurslitteratur: Meddelas senare. Ett antal grundböcker som täcker stora delar av området finns, t.ex. Schmandt, C. (1994). Voice Communication with Computers . New York: Van Nostrand Reinhold. Keller, E. (ed.) (1994). Fundamentals of Speech Synthesis and Speech Recognition. Basic Concepts, State of the Art and Future Challenges . Chichester: Wiley. Saito, S. (1992). Speech Science and Technology . Tokyo: Omsha. | ||
| LAB1 | En laborationskurs., 1 p. | |
| UPG1 | Större projektuppgift. , 4 p. | |
Undervisningsspråk är svenska.