TDDA18 Databehandling av naturligt språk, 3,5 poäng
/Natural-Language Processing/

För: C4

Utbildningsområde: Teknik    Ämnesgrupp: Datalogi
Fördjupningsnivå: D

Klassning för datavetenskaplig examen: Datavetenskap, datalogi, kognitionsvetenskap.

Mål:
Kursen ska ge kunskaper i tekniker för behandling av naturligt språk. Kursen sysselsätter sig med text, ej tal, och tonvikten ligger på syntaktisk och semantisk analys (parsning och tolkning). Kursen integrerar i hög utsträckning kunskaper från tidigare kurser och strävar efter att utgöra en brygga mellan teori och praktik.

Förkunskaper:
TDDA 86 Datalingvistik, TDDA 58 Artificiell intelligens C (eller motsvarande).

Organisation:
Tyngdpunkten i kursen ligger på laborationskursen som består av ett antal övningar samt ett projekt. Föreläsningarna ger den teoretiska bakgrunden till laborationerna.

Kursinnehåll:
Likheter och olikheter i bearbetning av artificiella och naturliga språk. Chartparsning med kontextfri och unifieringsbaserad grammatik. Översikt över tillämpningsområden för databehandling av naturligt språk. Projektet innebär en fördjupning inom något område, till exempel informationsutvinning, dialogsystem, generering eller översättning. I projektet konstrueras och urvärderas ett system.

Kurslitteratur:
Kurskompendium, utgivet av institutionen för datavetenskap. Referenslitteratur: Gazdar och Mellish (1989). Natural Language Processing in LISP. An Introduction to Computational Linguistics . Addison-Wesley, Wokingham, England.

LABAEn laborationskurs. För betyget godkänd krävs avklarad laborationskurs. För betyget väl godkänd krävs därtill avklarade extrauppgifter, 3,5 p.


Undervisningsspråk är svenska.

Studierektor: Jalal Maleki
Examinator: Annika Flycht-Eriksson
Kurshemsida: http://www.ida.liu.se/~TDDA18/
Epostadress: annfl@ida.liu.se

Engelsk kursplan



Gäller 2000, beslut av utbildningsnämnden november 1999