En datavetare är väl rustad att åtaga sig de mest kvalificerade programmeringsjobben, delta i projekt inom områden där behov av avancerade datavetenskapliga metoder behövs och med sin teoretiska bakgrund kunna finna de effektivaste sätten att lösa problem.

Det datavetenskapliga programmet ger mycket goda förutsättningar för att läsa vidare med påbyggnadsutbildning på masternivån.

• Datavetenskapliga och matematiska kunskaper
  En datavetare har fördjupade kunskaper inom det datavetenskapliga området med kunskaper i programmeringsparadigmer, olika programspråk, verktyg i form av kompilatorer och utvecklingsmiljöer och principer för språk samt kan förstå och analysera algoritmer och olika sätt att organisera data. Dessutom har datavetaren kunskaper om de grundläggande principerna för artificiell intelligens och systemprogramvara, operativsystem och kompilatorer.
  En datavetare har en bred matematisk bas baserad på diskret matematik, logik och kontinuerlig matematik med envariabelanalys och linjär algebra samt statistik. En datavetare skall kunna se sambanden mellan matematiska och datalogiska begrepp, t.ex. induktion och rekursion.
• Kognitionsvetenskapliga kunskaper
  En datavetare har förståelse om människans kognitiva förmåga genom kognitionsvetenskapliga inslag mot människa-dator-interaktion.

Programmet innehåller många kurser med laborativa och projektorienterade moment.

I programplanen finns angivet vilka kurser som är obligatoriska, valbara eller frivilliga för respektive termin. De obligatoriska kurserna måste ingå i examen medan de valbara och frivilliga får ingå som valfria i examen; se sammanfattningen av examenskrav för mer detaljerade regler gällande poängkrav inom olika huvudområden. Programnämnden bestämmer vilka kurser som skall vara obligatoriska och vilka som för skilda studerandegrupper inom utbildningen utgör valbara alternativ. Kurser som överlappar varandra får ej ingå i examen samtidigt. Andra kurser kan efter beslut av programnämnden räknas som valbar kurs.

• ett programmeringsblock med kurser i flertalet programmeringsparadigmer (funktionell, imperativ och objektorienterad) och programmeringsspråk (Lisp, Ada, Java, C, C++); dessutom programmeringskurser mot interaktion och mot Internet
• kurser om formella språk och principer för programspråk samt verktyg för programspråk i form av kompilatorer
• kurser för att strukturera och hantera data och analys av algoritmer samt metoder inom artificiell intelligens
• matematikkurser bestående dels av diskret matematik och logik, kontinuerlig matematik med analys och linjär algebra samt tillämpad matematik i form av matematisk statistik
• kognitionsvetenskapliga kurser som ger grunderna i kognitiv psykologi, insikt i användbarhet samt metoder och teknik för människa-dator-interaktion
• kurser i digitalteknik, datorteknik och säkerhet
• kurser i interaktion och språkteknologi med grundkurs i lingvistik

Kurser skall väljas så att man uppfyller kravet på fördjupning inom huvudområdet Datavetenskap.

• Inför termin 4 skall 45 högskolepoäng vara avklarade.

• kursfordringar med godkänt resultat innefattande samtliga obligatoriska kurser och valfria kurser ur programplanen inklusive examensarbete så att 180hp uppnås. Efter särskilt beslut av programnämnden kan andra kurser inräknas.
• kursfordringar om minst 90 hp inom huvudområdet Datavetenskap. Däri skall ingå:
  • kurser på minst 18 hp på G2-nivån.
  • examensarbete på minst 15 hp på G2-nivån.
• minst 20 hp sammantaget från kurser i matematik/tillämpning av matematik.
• kraven för godkänt examensarbete examinerat vid Tekniska högskolan vid Linköpings universitet.

Vilka kurser som kan ingå i kravet på matematik/tillämpning av matematik framgår av särskild lista.

Examensbenämning är Teknologie kandidat i datavetenskap.