| TNM087 |
Bildbehandling och bildanalys, 6 hp
/Image Processing and Analysis/
För:
MT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 40
Rek. självstudietid: 120
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Medieteknik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursens syfte är att ge en teoretisk och praktisk grund för datoriserad bearbetning och analys av digitala bilder. Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- redogöra för det mänskliga ögats uppbyggnad och de grundläggande begreppen inom fotometrin
- beskriva kamerans uppbyggnad och egenskaper
- beskriva och använda metoder för framställning av HDR-bilder
- beskriva kamerans egenskaper
- konstruera och använda enkla linjära och olinjära filter i spatialdomänen
- förstå kopplingen mellan spatial- och frekvensdomän
- beskriva principerna för filtrering av bilder i frekvensdomänen
- beskriva och implementera enkla metoder för segmentering
- förstå och använda morfologiska operationer på binära bilder
- redogöra för olika metoder att representera objekt i bilder
- redogöra för principerna för mönsterigenkänning baserad på beslutsfunktioner
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Linjär algebra, Flervariabelanalys, Signaler och system, Matlabprogrammering
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Avancerad bildbehandling, Procedurella metoder för bilder, Bildteknik,Bilddatabaser
|
| |
Organisation:
Kursen består av föreläsningar samt laborationer.
|
| |
Kursinnehåll:
Människans synsinne. Fotometri .Infångning av bilder: kameraegenskaper, HDR-bilder. Gråskaletransformationer. Filtrering i spatialdomänen. Fouriertransformen, filtrering i frekvensdomänen. Bildrestaurering. Morfologiska operationer. Segmentering. Representation av objekt i bilder. Mönsterigenkänning.
|
| |
Kurslitteratur:
Gonzalez, Woods: Digital Image Processing, Third edition, Prentice Hall, 2008
Szeliski, Computer vision : algorithms and applications, Springer 2010
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
|
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Laborationskurs (U,G)
|
4,5 hp
1,5 hp
|
| |
|
|
|