| TAMS65 |
Matematisk statistik I, fortsättningskurs, 6 hp
/Mathematical Statistics, Second Course/
För:
I
Ii
Mat
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 56
Rek. självstudietid: 104
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursens övergripande mål är att ge grundläggande kunskaper i statistiska
metoder, dvs att utgående från observerade data dra slutsatser om fenomen som påverkas av slumpen. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:
- Utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade
data och dra slutsatser om intressanta parametrar.
- Härleda punktskattningar av parametrar och analysera deras egenskaper.
- Förstå principerna för att dra slutsatser via konfidensintervall och
hypotesprövning. Konstruera konfidensintervall och genomföra hypotesprövning för observerade data, redovisa slutsatserna samt bedöma säkerheten.
- Analysera samband mellan variabler med hjälp av enkel eller multipel linjär
regression och bedöma den använda modellens relevans.
- Tillämpa slumpmodeller och statistiska metoder i samband med frågeställningar inom ekonomi, teknik och naturvetenskap och kritiskt granska
resultaten.
- Använda lämpligt programpaket (t. ex. Matlab, R eller liknande) för vissa typer av statistiska analyser.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Goda kunskaper i sannolikhetslära, grundläggande kurser i analys och algebra, speciellt matrisalgebra.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser
Multivariat statistik, Försöksplanering och biostatistik, Signalteori, Offensiv kvalitetsutveckling, Six Sigma Quality.
|
| |
Organisation:
Undervisningen består av teorigenomgångar, räkneövningar samt obligatoriska datorövningar.
|
| |
Kursinnehåll:
Chi-två-, t-, F-fördelning. Punktskattning, väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning med maximum likelihoodmetod, momentmetod och minsta kvadratmetod. Konfidensintervall och hypotesprövning vid ett respektive flera stickprov, speciellt för normal-, binominal-, och poissonfördelning och då centrala gränsvärdessatsen kan tillämpas. Chi-två-test. Simultan konfidensgrad.
Stokastiska vektorer, flerdimensionell normalfördelning, sambandsmått.
Multipel regressionsanalys, skattning av parametrar, konfidensområden, prognosområden, variansanalystablåer, variabeltransformation, stegvis regression, effekter av avvikelser från modellen.
Användning av datorer: Statistiska analyser inklusive regressionsanalys med hjälp av lämpligt programpaket.
|
| |
Kurslitteratur:
G. Blom, J. Enger, G. Englund, J. Grandell, L. Holst:
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar. Studentlitteratur.
Grundläggande regressionsanalys (kompendium).
Formel- och tabellsamling i matematisk statistik, utgiven av matematiska institutionen.
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Genomförda datorövningar (U,G)
|
5 hp
1 hp
|
| |
|
|
|