| TNM067 |
Vetenskaplig visualisering, 6 hp
/Scientific Visualization/
För:
BME
D
IT
MED
MMAT
MT
Y
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 112
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Medieteknik, Datateknik, Informationsteknologi Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursen syftar till att ge fördjupade insikter i metoder för visualisering av vetenskapliga data från experiment och beräkningar samt genom programmeringsövningar belysa dessa metoders möjligheter och begränsningar.
Kunskaperna som inhämtas är användbara i en rad existerande och nya tillämpningar inom näringsliv och samhälle, men kan också ligga till grund för forsknings- och utvecklingsarbete inom vetenskaplig visualisering både inom universitet och specialiserade företag.
Efter kursen skall studenten kunna:
- Utifrån ett dataset välja lämplig visualiseringsmetod.
- Med hjälp av tillgängliga mjukvarubibliotek implementera den valda metoden i ett användbart visualiseringsverktyg
- Läsa och redogöra för innehåll i vetenskapliga artiklar inom området.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Datorgrafik, Fysikaliska modeller
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Kursen omfattar föreläsningar och laborationer. Dessutom kommer vetenskapliga artiklar inom området att inkluderas som självstudiematerial.
|
| |
Kursinnehåll:
Introduktion till visualisering: visualisering som forskningsfält, applikationer, uppgifter
Visualiseringspipeline
Datarepresentation och interpolation:
- Grundläggande datatyper: skalär-, vektor- och tensordata
- Strukturerade och ostrukturerade data
Grundläggande visualiseringsalgoritmer
- för skalärfält, exempelvis avbildning via färg, konturlinjer och ytor
- för vektorfält, exempelvis flödeslinjer och flödesytor samt tidsanimationer av dessa
- för tensorfält, exempelvis glyfer, tensorlinjer
Översikt över tekniker för volymsrendrering
Introduktion till koncept för mer avancerad dataanalys
- datautforskning
- detektion och avbildning av egenskaper
- topologiska metoder
Exempel på applikationsspecifika visualiseringstekniker
|
| |
Kurslitteratur:
Telea, A. C., Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, Ltd., 2008
Vetenskapliga artiklar
Ytterligare relevant litteratur:
Munzner, T., Visualization Analysis and Design, Taylor & Francis, 2014
The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics, 3rd edition, ISBN 1-930934-12-2
|
| |
Examination: |
MUN1
LAB1
|
Muntlig tentamen (U,3,4,5)
En laborationskurs (U,G)
|
3 hp
3 hp
|
| |
|
|
|