| TAOP04 |
Matematisk optimering, 6 hp
/Mathematical Optimization/
För:
I
Ii
IT
MMAT
Y
|
OBS! |
Vartannatårskurs. Ges 2016
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 36
Rek. självstudietid: 124
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursen avser att ge fördjupade kunskaper inom matematisk optimering, med inriktning mot metoder för olinjär optimering. Efter fullgjord kurs skall studenten kunna:
- återge och tillämpa grundläggande konvergensteori för olinjär optimering
- beskriva och tillämpa några grundläggande metodprinciper för olinjär optimering, som till exempel konjugerade gradient-metoder
- förstå uppbyggnaden och funktionen hos vanligt förekommande optimeringsprogramvara för olinjär optimering.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Analys, linjär algebra, Matlab och en grundläggande kurs i optimeringslära.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Under föreläsningarna behandlas teori.
|
| |
Kursinnehåll:
Algoritmiska avbildningar, metoder för linjesökning, simplexmetoden för obegränsad optimering, konjugerade gradientmetoder, kvasi-Newton metoder, sekvensiell linjärprogrammering, sekvensiell kvadratisk programmering, modellbaserad prediktionsreglering (MPC), Gauss-Newton metoder.
|
| |
Kurslitteratur:
Utdelat material.
|
| |
Examination: |
UPG1
|
Projekt (U,3,4,5)
|
6 hp
|
| |
|
|
|