| TDDD01 |
Språkteknologi, 6 hp
/Language Engineering /
För:
D
IP
IT
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 56
Rek. självstudietid: 104
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Datateknik, Datavetenskap, Informationsteknologi Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Datavetenskap Datavetenskap, kognitionsvetenskap
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- redogöra för grundläggande metoder och tekniker för automatisk analys och tolkning av ord och meningar,
- tillämpa reguljära uttryck, formell grammatik och statistiska metoder för analys av ord och meningar i löpande text,
- redogöra för delproblem och standardlösningar i samband med automatisk textförståelse,
- utvärdera algoritmer och system med avseende på korrekthet, precision och recall,
- redogöra för de vanligaste arkitekturerna i språkteknologiska tillämpningssystem,
- värdera svårighetsgrad och görbarhet av olika språkteknologiska tillämpningar
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Grundläggande programmeringsförmåga med användning av reguljära uttryck, motsvarande 30hp programmeringskurser och formella språk.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Kursen inleds med en serie föreläsningar som går igenom problemställningar och olika lösningstekniker, varav några övas i handledda laborationer. Kursen avslutas med ett större projekt som tränar studenternas analysförmåga och ger ytterligare möjlighet att tillämpa de metoder som omfattas i kursen.
|
| |
Kursinnehåll:
Utifrån ett helhetsperspektiv på språkkunnande och språkteknologi tar kursen upp metoder för språkteknologiska delproblem som
- ordklassbestämning
- syntaktisk parsning
- semantisk kategorisering
- textklassificering
med användning av såväl regelbaserade som statistiska metoder. Parallellt diskuteras metoder för design och utvärdering av tillämpningssystem. I laborationsdelen övas metoderna via implementerade system som ska anpassas för att lösa konkreta problem. I det avslutande projektet fokuseras design och i viss mån implementering av ett större tillämpningssystem där frågor om delkomponenternas integration i en större helhet aktualiseras.
|
| |
Kurslitteratur:
Daniel Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice Hall, 2000 eller senare.
|
| |
Examination: |
TEN1
LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
En laborationskurs med projekt (U,3,4,5)
|
3 hp
3 hp
|
| |
|
|