studiehandbok@lith
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

 
 
År : 2016
 
TSBB31 Medicinska bilder, 6 hp
/Medical Images/

För:   MED  

 

Prel. schemalagd tid: 66
Rek. självstudietid: 94

  Utbildningsområde: Teknik

Huvudområde: Elektroteknik   Nivå (G1,G2,A): G2

  Mål:  IUAE-matris
Efter fullgjord kurs ska studenten kunna:
  • Redogöra för generaliseringen frÃ¥n 1D till 2D för kontinuerlig fouriertransform med tillhörande teorem, sÃ¥som skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation.
  • Redogöra för följande begrepp i 1D och 2D: sampling och rekonstruktion, DFT, samplingsteoremet och vikningsdistorsion, omsampling och interpolation.
  • Tolka resultatet av en 2D fouriertransform av en bild, sÃ¥som att förstÃ¥ vad en spatiell frekvens innebär. Redogöra enkla faltningskärnor och filter som utför derivering, lÃ¥gpass- och högpassfiltrering.
  • Känna till om de vanligaste typerna av medicinska bilder, vad de visar, dess bakomliggande fysik och teknik: ultraljud, röntgen, CT, MRI, gamma-kamera, SPECT, PET.
  • Ha en djupare förstÃ¥else för nÃ¥gra av ovan nämnda tekniker, ultraljud, CT, MRI och SPECT.


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Från kursen Transformteori,: kontinuerlig 1D fouriertransform och dess teorem för skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation.
Från kursen Introduktionskurs i Matlab, : grundläggande kunskaper i Matlab-programmering.
Från kursen Linjär algebra,: Vektor, matris, determinant och skalärprodukt.
En- och flervariabel analys, Optik - teori och tillämpning, Oscillationer och mekaniska vågor.


OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Kursen består av föreläsningar, lektioner och laborationer baserade på Matlab.

  Kursinnehåll:
Kursen består av 2 delar. Den första delen avser att ge grundläggande kunskaper om 2D signalbehandling på bilder. I den andra delen utnyttjas dessa kunskaper i studiet av olika medicinska bildtekniker. Kursen avser att ge fördjupad förståelse för ultraljud, CT, MRI, SPECT och PET.
  • Den digitala bilden: pixlar/storlek/zoom, lagring och kvantisering, grÃ¥skala/färg, reell/komplex. Histogram och grÃ¥skale-transformationer. Färgtabeller: grÃ¥skala, äkta RGB, pseudo.
  • Repetition av 1D fouriertransform. FrÃ¥n 1D till 2D fouriertransform. Teorem för 1D och 2D fouriertransform, sÃ¥som skalning, translation, derivering, faltning och multiplikation. Teorem för 2D fouriertransform sÃ¥som rotations- och projektionsteoremet. Titta pÃ¥ bilder och dess fouriertransformer och relatera dessa till teoremen.
  • Dirac-pulsen. Sampling och rekonstruktion. Effekter pÃ¥ bilden vid vikningsdistorsion i spatial- eller fourierdomän.
  • 1D och 2D DFT och FFT. Diskret 1D och 2D faltning. Faltningskärnor i spatial- och fourierdomän: lÃ¥gpass (gauss), högpass (laplace), deriverande (sobel). Kantdetektering med hjälp av magnituden av gradienten.
  • Omsampling och interpolation, speciellt upp- och nedsampling. Ideal uppsampling genom nollpaddning.
  • NÃ¥gra enkla bildanalysmetoder: tröskelsättning, krympning, etikettering.
  • Viktiga mätvärden pÃ¥ bilder: Kontrast, MTF, upplösning, SNR.
  • Ultraljud.
  • Översiktligt om olika röntgentekniker: digital röntgen, angiografi, fluoroskopi, mammografi.
  • Kort om fysiken för vanlig röntgen och CT: röntgenspektrum, fysikalisk interaktion sÃ¥som fotoelektrisk effekt, koherent och inkoherent (compton) spridd strÃ¥lning, brus. Denna fysik tas upp för att visa dess pÃ¥verkan pÃ¥ bilderna.
  • CT: projektionsteoremet, 2D rekonstruktion med direkta fouriermetoden, 2D rekonstruktion med filtrerad Ã¥terprojektion, parallella strÃ¥lar och fanbeam, rebinning, lite om 3D rekonstruktion.
  • PET och SPECT. CT-PET och CT-SPECT.
  • Noggrant om grundläggande MRI. Översiktligt om olika varianter pÃ¥ MRI, t ex fMRI.
Laborationerna:
  • Lab 1: Den digitala bilden: pixlar/storlek/zoom, kvantisering och lagring, grÃ¥skala/färg, reell/komplex. Histogram och grÃ¥skaletransformationer. Färgtabeller: grÃ¥skala, äkta RGB, pseudo. 2-D fouriertransform pÃ¥ bilder â?" utseende, egenskaper. Enkla faltningskärnor i spatialdomänen. Linjära filter i fourierdomänen.
  • Lab 2: Omsampling och interpolation. Upp- och nedsampling. Ideal uppsampling genom nollpaddning. Effekter av omsampling i spatial- och fourierdomän, t.ex. vikningsdistorsion.
  • Lab 3: CT-rekonstruktion.
  • Lab 4: Mätning av brus. NÃ¥gra enkla bildanalysmetoder. Förberedelse för Lab 6.
  • Lab 5: Ultraljudsbilder. Demodulering och lÃ¥gpass-filtrering, interpolation till korrekt geometri.
  • Lab6: Mätningar pÃ¥ SPECT/CT-volymer. Exempel pÃ¥ friska och patienter med sjukdomen KOL.
  • Lab7: Grundläggande MRI.
Studiebesök: Kursen omfattar ett studiebesök på CMIV, då vi bland annat tittar på en datortomograf och en MR-kamera, samt lyssnar till ett föredrag om hur medicinska bilder används idag på universitetssjukhuset i Linköping


  Kurslitteratur:
Kompendium: 2D signalbehandling på bilder.
Laborationshandledningar.
Delar ur böcker, doktorsavhandlingar, exjobbsrapporter, tidskriftsartiklar och PPT-presentationer, t ex:
Prince och Links: Medical Imaging Signals and Systems, 2005 eller senare.


  Examination:
TEN1 LAB1
Skriftlig tentamen (U,3,4,5)
Laborationer (U,G)
4 hp
2 hp
 



Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: ISY.
Studierektor: Klas Nordberg
Examinator: Maria Magnusson
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Elektro&Fysik

Engelsk kursplan

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt.

Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.

Kursplanen gäller för 2016 enligt beslut av ansvarig programnämnd/fakultetstyrelse.

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 10/31/2014