| TSBB14 |
Signal- och bildbehandling, 6 hp
/Signal and Image Processing/
För:
TB
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 71
Rek. självstudietid: 89
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Huvudområde: Elektroteknik, Bioteknik Nivå (G1,G2,A): G2
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Kursen avser att ge grundläggande kunskaper om signal- och bildbehandling. Dessa utnyttjas sedan för att lösa tillämpade problem inom teknik, medicin och biologi. Sammanfattningsvis gäller att studenten, efter fullgjord kurs, förväntas kunna:
- Redogöra för följande begrepp från 1D signalbehandling: deterministiska signaler, faltning, kontinuerliga och diskreta linjära system, kontinuerlig och diskret fouriertransform, sampling och rekonstruktion, samplingsteoremet, vikningsdistorsion, enkla filter (lågpass, högpass, bandpass).
- Kunna räkna på signaler och system med hjälp av faltning, fourierserier, fouriertransform och z-transform (enkla problem).
- Redogöra för generaliseringen från 1D till 2D för dessa begrepp: kontinuerlig och diskret fouriertransform med tillhörande teorem, sampling och rekonstruktion, faltning, omsampling och interpolation.
- Tolka resultatet av en 2D Fouriertransform av en bild, såsom att förstå vad en spatiell frekvens innebär, samt redogöra för de vanligaste 2D faltningskärnornas utseende i spatial- och fourierdomän.
- Redogöra för några klassiska bildbehandlingsoperationer såsom histogram, tröskelsättning och morfologiska operationer. Förstå hur man kan göra mätningar av area, längd, omkrets etc. i bilder.
- Redogöra muntligt för fördjupade kunskaper inom en tillämpning av signal- eller bildbehandling. Redovisningen sker på engelska eller svenska och med Power-Point.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
En- och flerdimensionell analys, Programmering.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation:
Kursen består av föreläsningar, lektioner, laborationer baserade på Matlab, samt ett grupparbete där en tillämpning studeras i form av en litteraturstudie och laborativt arbete i Matlab. Grupparbetet redovisas muntligt på svenska eller engelska och med Power-Point presentation.
Kursen pågår hela höstterminen.
|
| |
Kursinnehåll:
- 1D signalbehandling: Allmänt om signaler och deras egenskaper. Fourier-serier. Faltning. Fouriertransformen med tillhörande teorem. TDFT och DFT. Dirac-pulsen. Sampling och rekonstruktion. ztransform.1D korrelation. Linjära tidskontinuerliga och tidsdiskreta system. Systemegenskaper såsom linjaritet, tidsinvarians, kasalitet och stabilitet.
- 2D signalbehandling: Från 1D till 2D Fouriertransform. Kontinuerlig och diskret fouriertransform. TDFT och DFT. Sampling och rekonstruktion. Faltning och filtrering, translation, skalning, derivering, rotation, m fl linjära operationer på digitala bilder. Faltningskärnor i spatial- och fourierdomän: lågpass (gauss), högpass (laplace), deriverande(sobel). Kantdetektering med hjälp av magnituden av gradienten. Omsampling och interpolation. Histogram och tröskelsättning. Binär bildbehandling. 2D korrelation.
- Exempel på tillämpningar: Signalbehandling av EKG-signal, datortomografi, magnetkamera, 3D-visualisering, analys av mikroskopi-bilder, bildkompression, hur fungerar en CD-skiva, ljudbehandling med phase vocoder.
|
| |
Kurslitteratur:
Kompendium: Signal- och bildbehandling.
Föreläsnings-power-point.
Laborationshäfte: Signal- and Image Processing.
Fördjupande litteratur kan t ex vara Oppenheim: Signals and systems. Prentice-Hall.
|
| |
Examination: |
TENA
LABA
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5)
En laborationskurs (U,G)
|
3,5 hp
2,5 hp
|
| |
|
|
|