| TBMI27 |
Klassificering, tolkning och beslutsstöd, 6 p
/Classification and Decision Support/ |
||
|
Utbildningsområde: Medicin Ämnesgrupp: Medicinsk teknik Nivå (A-D):C |
|||
|
Mål:
Kursen ger kunskap om olika klassificeringsmetoder, deras användningsområden och kvalitativa egenskaper. Kursen ger vidare kunskap om metoder och modeller bakom medicinska beslutsstödssystem av olika former. Kursen belyser processen från dataanalys, klassificering, tolkning, kunskapsformulering, kunskapsrepresentation till realisering och utvärdering av beslutsstödssystem. Tekniker från beslutsteori, statistik och AI presenteras, jämföres och belyses med olika tillämpningsexempel från medicinen. |
|||
| Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) TBME02 Anatomi och fysiologi eller TBME50 Medicin och teknik OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. |
|||
| Påbyggnadskurser TBMI30 Telemedicin |
|||
| Organisation: Föreläsningar, basgruppsarbete och demonstrationer (32h) samt laborativt problemlösande (32h). Kursen påbörjas under Ht2 och avslutas under Vt1. |
|||
| Kursinnehåll: Modeller för medicinskt beslutsfattande, variabilitet och onoggrannhet i medicinska data. Sannolikhetsbaserade metoder, beslutsträdsanalys. Bayes teori, sensitivitet, specificitet, prediktivt värde, ROC kurvan. CPNs (causal probabilistic networks). Statistiska metoder för klassificering, diskriminering och jämförande studier (korrelationsanalys, variansanalys, t-test, power beräkningar, faktoranalys, diskriminantanalys, klusteranalys mm). Induktiva metoder (binära beslutsträd). Extrahering av kunskap ur stora datamängder. Kunskapsinhämtning, formalisering av kunskap, realisering av kunskapsbaser. Kunskapsrepresentation - regelbaserade system, flödesscheman/protokoll. Hypertextsystem. Interaktion- och integrationsaspekter, datadrivna system (MLMs, Arden Syntax). Exempel på beslutsstödssystem inom medicinen, utvärderingsaspekter Laborativt och experimentellt arbete med bl a SPSS, Excel, Iliad. |
|||
| Kurslitteratur: Kurskompendium van Bemmel. Handbook of medical informatics. Springer Verlag 1997. Shortliffe. Medical informatics - computer applications in health care. Addison Wesley 1990. |
|||
| Examination: | |||
| TEN1 PRA1 LAB1 |
En skriftlig tentamen Skriftlig och muntlig redovisning av projektarbete Tre laborationer |
2 p 2 p 2 p |
|
| Om antalet utbytesstudenter blir stort kommer undervisningen att ske på engelska. Om inte, kommer dessa, att istället beredas handledning på engelska. | |||
Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: IMT.
Studierektor: Göran Salerud
Examinator: Ankica Babic
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UNY
Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2002 enligt beslut av utbildningsnämnden i november 2001.
 |
||||||
| ||||||