| TDDA23 |
Artificiell intelligens och LISP, 4,5 p
/Artificial Intelligence and LISP/ |
||
|
Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Datalogi, Datateknik Nivå (A-D):B |
|||
|
Mål:
Kursen ska ge färdigheter i programmering och programspråket LISP som ett redskap. Kursen ska även ge kännedom om de grundläggande byggstenarna för Artificiell Intelligens. |
|||
| Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundläggande kurser inom ämnesområdet datalogi motsvarande 8 poäng. OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. |
|||
| Påbyggnadskurser TDDB66 Expertsystem metodik och verktyg. |
|||
| Organisation: Kursen består av två delar, LISP och AI. På föreläsningarna i LISP presenteras språket och filosofin bakom. Lektionerna används för att öva och förbereda laborationerna. På föreläsningarna i AI presenteras grundläggande teori samt olika tillämpningar. På laborationerna används kunskaperna i LISP för att implementera olika AI-tekniker. Laborationstiden är väl tilltagen, men det är också nödvändigt att på egen tid arbeta med uppgifterna både bredvid och vid datorn. Kursen pågår under hela höstterminen. |
|||
| Kursinnehåll: Avancerad databehandling, såsom artificiell intelligens och expertsystem, kommer allt mer till användning vid beslutsfattande, ekonomiska analyser, produktionsplanering, robotstyrning, konstruktionsplanering m m. För att rätt förstå och utnyttja dessa tekniker krävs grundläggande kunskaper inom området artificiell intelligens. Vidare bör man ha kännedom om programspråket LISP i vilket den mesta AI-tekniken utvecklas, bl a de flesta expertsystemen. Del 1. Programspråket LISP: Genomgång och användning av hjälpsystem i ett avancerat LISP-system, såsom editor, break och filhantering. Metodik för interaktiv och inkrementell programutveckling. Data- och programabstraktion. Del 2. �-versikt över AI: Problemkarakteristik och tillämpningar. Grundläggande problemlösningsmetoder: sökning i tillståndsrymd, resolution och predikatlogik samt strukturerad kunskapsrepresentation. Tillämpningar: planering, naturligt språkbehandling, inlärning samt robotik. |
|||
| Kurslitteratur: Nilsson, Nils, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kauffman Haraldsson, Anders, Programmering i Lisp, Studentlitteratur. |
|||
| Examination: | |||
| TEN1 LAB1 |
En skriftlig tentamen En laborationskurs |
2,5 p 2 p |
|
Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: IDA.
Studierektor:
Examinator: Erik Sandewall
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UNING
Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2003.
 |
||||||
| ||||||