| NMAC18 |
Statistiska metoder för matematiska modeller, 6 p
/Statistical Methods in Mathematical Models/
För:
BKM
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Ämnesgrupp: Matematik Nivå (A-D):C
|
| |
Mål:
Kursen avser att lära den studerande statistiska principer och metoder för hur man konfronterar matematiska modeller med empiriska data. Studenten skall lära sig olika algoritmer för hur man bäst anpassar parametrar i en modell och hur man kontrollerar modellens rimlighet. Studenten skall lära sig under vilka förutsättningar man kan använda respektive metod. Studenten skall även lära sig metoder för att välja mellan olika matematiska modeller för samma fenomen. Kursen tillämpar metoderna och frågeställningarna utifrån modeller av biologiska och kemiska fenomen.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundkurs i sannolikhetslära. Grundkurs i statistisk teori. Matematiska modeller inom biologi och kemi.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation: Undervisningen består av teorigenomgångar, datorövningar och projektarbeten.
|
| |
Kursinnehåll: Grunder för sannolikhetsteoretisk modellering i ekologi och biologi, Olika klasser av sannolikhetsmodeller, Markovprocesser och icke-linjära autoregressioner , Likelihood, Maximum Likelihood och Bayesiansk analys och motsvarande algoritmer för Markovprocesser. Bootstrap. Multipel regressionsanalys. Multivariat statistik
|
| |
Kurslitteratur: Material utgivet av MAI, kursbok (meddelas senare)
|
| |
Examination: |
UPG1
|
Projekt |
6 p
|
| |
|
|