studiehandbok@lith   Länk till universitetets hemsida
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Sök

 Länk till universitetets hemsida
 
År : 2013
 
TNM067 Vetenskaplig visualisering, 4 p / 6 hp
/Scientific Visualization/

För:   ACG   BME   D   IT   MMAT   MT   Y  

 

Prel. schemalagd tid: 48
Rek. självstudietid: 112

  Utbildningsområde: Teknik

Ämnesgrupp: Medieteknik   Nivå (A-D):D

Huvudområde: Medieteknik, Datateknik, Informationsteknologi   Nivå (G1,G2,A): A
  Mål:  IUAE-matris
Kursen syftar till att ge fördjupade insikter i metoder för visualisering av vetenskapliga data från experiment och beräkningar samt genom programmeringsövningar belysa dessa metoders möjligheter och begränsningar.
Efter kursen skall studenten kunna:
  • Utifrån ett dataset välja lämplig visualiseringsmetod.
  • Med hjälp av tillgängliga mjukvarubibliotek implementera den valda metoden i ett användbart visualiseringsverktyg
  • Läsa och redogöra för innehåll i vetenskapliga artiklar inom området.


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Datorgrafik, Fysikaliska modeller

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
  Organisation:
Kursen omfattar föreläsningar och laborationer. Dessutom kommer vetenskapliga artiklar inom området att inkluderas som självstudiematerial. Kursen kommer att utnyttja tillgänglig infrastruktur för visualisering innehållande avancerad virtual reality utrustning.
  Kursinnehåll:
  • Genomgång av visualiseringspipeline och programmeringsmodeller samt datagränssnitt i en objektorienterad visualiseringsmodell
  • Olika typer av datarepresentation och gridformat
  • Celltyper
  • Strukturerade och ostrukturerade data
  • Skalär- och vektordata
  • Interpoleringstekniker för visualisering
  • Grundläggande och avancerade visualiseringsalgoritmer för skalära fält såsom färgmappning, konturlinjer och ytor
  • Visualisering av vektorfält genom t.ex. flödeslinjer och ytor samt tidsanimeringar
  • Modelleringsalgoritmer
  • �-versikt av tekniker för behandling av volymeteriska data
  • Bibliotek för datorgrafik och visualisering såsom OpenGL, AVS och Visualization Tool Kit (VTK)
  • Presentationer av tillämpningar av visualisering från en rad vetenskapliga och tekniska områden.
Kunskaperna som inhämtas är användbara i en rad existerande och nya tillämpningar inom näringsliv och samhälle, men kan också ligga till grund för forsknings- och utvecklingsarbete inom vetenskaplig visualisering både inom universitet och specialiserade företag.

  Kurslitteratur:
The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics, 3rd edition, ISBN 1-930934-12-2
Valda vetenskapliga artiklar
  Examination:
LAB1 MUN1
En laborationskurs (U,G)
Muntlig examination (U,3,4,5)
 3 hp
3 hp
 


Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: ITN.
Studierektor: Dag Haugum
Examinator: Timo Ropinski
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Data&Medie

Engelsk kursplan


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet
Länk till sidans topp


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 05/02/2013