| TBMI26 |
Neuronnät och lärande system, 4 p
/
6 hp
/Neural Networks and Learning Systems/ |
||
Prel. schemalagd
tid: 56 |
|||
|
Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Elektroteknik Nivå (A-D):D Huvudområde: Medicinsk teknik, Elektroteknik Nivå (G1,G2,A): A |
|||
| Datavetenskap Kognitionsvetenskap |
|||
|
Mål:
IUAE-matris
Målet är att studenten ska kunna konstruera och tillämpa artificiella neuronnät och andra lärande system för adaptiv dataanalys. Studenten ska kunna tillämpa sådana metoder för att finna meningsfulla samband i multidimensionella signaler där komplexitetsgraden gör traditionella modellbaserade metoder olämpliga eller omöjliga att använda. Efter kursen ska studenten kunna:
|
|||
| Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Nödvändiga: Algebra, Flervariabelanalys, Matematisk statistik. Rekomenderade: Signalbehandling OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. |
|||
| Organisation: Föreläsningar, lektioner, laborationer (obligatorisk inlämningsuppgift ingår) |
|||
| Kursinnehåll: Klassificering: mönsterigenkänning, diskriminantfunktioner; Supervised learning: perceptronen, flerskiktsperceptronen, stokastisk gradientsökning, "error backpropagation"; Unsupervised learning: principalkomponentanalys (PCA), kanonisk korrelationsanalys (CCA), "independent component analysis�?� (ICA), "competitive learning�?�, självorganiserande nät (SOM), klustring; Innehållsadresserade minnen: tillståndsrum, Hopfieldminnen; Reinforcement learning: Markov modeller, "Q-learning"; Genetiska metoder: genetiska algoritmer, gener och scheman |
|||
| Kurslitteratur: S. Haykin, Neural Networks, second edition, Prentice Hall 1999 Kurskompendium: exempelsamling, kompletterande material, lab-PM |
|||
| Examination: | |||
|
TEN1
LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5) En laborationskurs (U,G) |
4 hp 2 hp |
|
Undervisningsspråk är Svenska/engelska.
Institution: IMT.
Studierektor: Håkan Örman
Examinator: Magnus Borga
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Elektro&Fysik
Engelsk kursplan
 |
||||||
| ||||||