studiehandbok@lith   Länk till universitetets hemsida
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till universitetets hemsida
 
År : 2012
 
TNM067 Vetenskaplig visualisering, 4 p / 6 hp
/Scientific Visualization/

För:   ACG   BME   D   IT   MMAT   MT   Y  

 

Prel. schemalagd tid: 48
Rek. självstudietid: 112

  Utbildningsområde: Teknik

Ämnesgrupp: Medieteknik   Nivå (A-D):D

Huvudområde: Medieteknik, Datateknik, Informationsteknologi   Nivå (G1,G2,A): A

  Mål:  IUAE-matris
Kursen syftar till att ge fördjupade insikter i metoder för visualisering av vetenskapliga data från experiment och beräkningar samt genom programmeringsövningar belysa dessa metoders möjligheter och begränsningar.
Efter kursen skall studenten kunna:
  • Utifrån ett dataset välja lämplig visualiseringsmetod.
  • Med hjälp av tillgängliga mjukvarubibliotek implementera den valda metoden i ett användbart visualiseringsverktyg
  • Läsa och redogöra för innehåll i vetenskapliga artiklar inom området.


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Datorgrafik, Fysikaliska modeller, VR-teknik

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Kursen omfattar föreläsningar och laborationer. Dessutom kommer vetenskapliga artiklar inom området att inkluderas som självstudiematerial. Kursen kommer att utnyttja tillgänglig infrastruktur för visualisering innehållande avancerad virtual reality utrustning.

  Kursinnehåll:
  • Genomgång av visualiseringspipeline och programmeringsmodeller samt datagränssnitt i en objektorienterad visualiseringsmodell
  • Olika typer av datarepresentation och gridformat
  • Celltyper
  • Strukturerade och ostrukturerade data
  • Skalär- och vektordata
  • Interpoleringstekniker för visualisering
  • Grundläggande och avancerade visualiseringsalgoritmer för skalära fält såsom färgmappning, konturlinjer och ytor
  • Visualisering av vektorfält genom t.ex. flödeslinjer och ytor samt tidsanimeringar
  • Modelleringsalgoritmer
  • �-versikt av tekniker för behandling av volymeteriska data
  • Bibliotek för datorgrafik och visualisering såsom OpenGL, AVS och Visualization Tool Kit (VTK)
  • Presentationer av tillämpningar av visualisering från en rad vetenskapliga och tekniska områden.
Kunskaperna som inhämtas är användbara i en rad existerande och nya tillämpningar inom näringsliv och samhälle, men kan också ligga till grund för forsknings- och utvecklingsarbete inom vetenskaplig visualisering både inom universitet och specialiserade företag.


  Kurslitteratur:
The Visualization Toolkit, An Object-Oriented Approach To 3D Graphics, 3rd edition, ISBN 1-930934-12-2
Valda vetenskapliga artiklar


  Examination:
LAB1
MUN1
En laborationskurs (U,G)
Muntlig examination (U,3,4,5)
3 hp
3 hp
 



Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: ITN.
Studierektor: Dag Haugum
Examinator: Timo Ropinski
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Data&Medie

Engelsk kursplan

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt.

Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.

Kursplanen gäller för 2012 enligt beslut av ansvarig programnämnd/fakultetstyrelse.

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till sidans topp


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 01/30/2013