| TDDC04 |
Programmering - abstraktion och modellering, 5 p
/Programming: Abstraction and Modelling/ |
||
|
Utbildningsområde: Teknik Ämnesgrupp: Datalogi, Datateknik Nivå (A-D):B |
|||
|
Mål:
Kursen är en grundkurs i datavetenskap och ger kunskaper och färdigheter i design och konstruktion av program. Kursen baseras på en ingenjörsmässig syn på programmering och betonar abstraktion som ett generellt och effektivt sätt för problemlösning och modellering av beräkningsprocesser och tekniska system. |
|||
| Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. |
|||
| Påbyggnadskurser TDDB28 Programmering - tillämpning och datastrukturer. TDDB69 Data och programstrukturer |
|||
| Organisation: Kursen ges över hela höstterminen och består av 46 timmar föreläsningar och lektioner och 54 timmar laborationer. Föreläsningar och lektioner behandlar kursen grundläggande begrepp. Lektioner och laborationer ger exempel på deras användning. Kursen avslutas med ett mindre projektarbete. Kursen kräver en stor egen arbetsinsats (hemarbetstid) utöver den schemalagda undervisningen. |
|||
| Kursinnehåll: Handhavande av aktuella datorsystem. Översiktlig introduktion till datavetenskap. Programspråket SCHEME (en LISP-dialekt): symboler, uttryck, listor, variabler och omgivningar, procedurer, högre-ordningens procedurer. Abstraktion: procedurell abstraktion, dataabstraktion, konventionella gränssnitt och orientering i lingvistisk abstraktion. Iterativa och rekursiva beräkningsprocesser. Datastrukturer: träd, köer, tabeller, strömmar. Modellering av objekt och tillstånd. Organisation och kommunikation i större program: modularitet, datadriven programmering, objekt-orienterad programmering, funktionell programmering, imperativ programmering, logikprogrammering. Modeller för interpretering av program: substitutionsmodellen, omgivningsmodellen. Strategier för interpretering av program: normal-, applikativ och fördröjd evaluering. |
|||
| Kurslitteratur: Abelson, H, Sussman, G, J, Structure and Interpretation of Computer Programs. MIT Press. Kurskompendium som utges av Institutionen för datavetenskap (IDA). Referenslitteratur: Aho A, Hopcroft, J, E, Ullman, J, D, Data Structures and Algorithms , Addison-Wesley, 1987. Haraldsson, A, Programmering i Lisp, Studentlitteratur 1993. Harel, D, Algorithmics, Addison Wesley, 1992. Goldschlager, L, Lister, A, Computer Science - A Modern Introduction , 2nd edition, Prentice Hall, 1988. |
|||
| Examination: | |||
| LABA |
En laborationskurs, inklusive skriftlig redovisning av en större uppgift. |
5 p |
|
| På kursen ges endast betygen Godkänd/icke godkänd. | |||
Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: IDA.
Studierektor: Jalal Maleki
Examinator: Kevin McGee
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UNY
Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2003.
 |
||||||
| ||||||