| TBMI02 |
Medicinsk bildanalys, 4 p
/
6 hp
/Medical Image Analysis/
För:
BME
D
I
Ii
IT
Y
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 70
Rek. självstudietid: 90
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Ämnesgrupp: Medicinsk teknik Nivå (A-D):D
Huvudområde: Medicinsk teknik, Elektroteknik Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
Kursen avser att fördjupa insikten i hur medicinska bilder analyseras för några av de mest frekventa avbildande systemen som används. Speciellt behandlas de tekniker och metoder som används vid undersökningar med magnetisk resonanstomografi (MR), ultraljud och datortomografi (CT, skiktröntgen). Efter fullgjord kurs ska du kunna:
- sammanfatta de viktigaste fysikaliska principerna för medicinsk avbildning m h a röntgen, magnetresonans och ultraljud.
- optimera multidimensionella filter m.a.p. spatiala och temporala egenskaper
- beräkna och använda lokala strukturbeskrivningar i bilder uttryckt i form av tensorer. för att styra en adaptiv filtrering.
- redogöra för och implementera segmenteringsmetoder som watershed, levelsets, region growing och aktiva konturer.
- redogöra för transformationsmodeller och likhetsmått för registrering/fusion av bilder. På egen hand kunna registrera enklare bilder.
- utföra enveloppsdetektering, datakompression histogramtransformation och scankonvertering för ultraljudsdata.
- beskriva hur Radontransformen och Fouriersliceteoremet används för bildrekonstruktion vid CT.
- ingående beskriva multidimensionella signales beteende i Fourierdomänen.
- i detalj redogöra för hur MRI-data kan samlas in i k-rymden samt de problem som därvid kan uppstå.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Väl inhämtade kunskaper i algebra, analys och signalteori.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Organisation: Kursen består av föreläsningar, laborationer och ett miniprojekt. Laborationerna och miniprojektet utförs i grupper om 2 studenter.
Laborationerna redovisas muntligt i schemalagda labseminarier. Miniprojektet omfattar 3 schemalagda labtillfällen redovisas i en skriftlig rapport.
För att bli godkänd på laborationsdelen fodras att körbar matlabkod demonstreras för labhandledaren, deltagande i labseminarierna och en skriftlig rapport för miniprojektet.
|
| |
Kursinnehåll: Avbildande System
Fysikaliska principer och bildrekonstruktionsmetoder för:
- Magnetresonanstomografi (MRI)
- Ultraljud
- Datortomografi (CT)
Analysmetoder:
- Multidimensionell Fourieranalys
- Lokal strukturanalys i 2D,3D och 4D (3D + tid)
- Estimering av rörelse
- Geometrisk bildanpassning
- Segmentering m h a adaptiva konturer och ytor.
Tillämpningar:
- Bildförbättring
- Funktionell magnetresonanstomografi (fMRI)
<>
- Mammografi
|
| |
Kurslitteratur: Utdelat material.
Signal processing for computer vision, G. Granlund H. Knutsson, Kluwer
|
| |
Examination: |
TEN2 LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5) Laborationskurs med skriftlig rapportering av miniprojekt (U,G) |
4 hp 2 hp
|
| |
|
|