| TSBB04 |
Datorseende, 3,5 p
/Computer Vision/
För:
D
I
Ii
IT
Y
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 50
Rek. självstudietid: 90
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Ämnesgrupp: Elektroteknik/Datateknik Nivå (A-D):D
|
| |
Mål:
Efter kursen ska studenten kunna redogöra för problem och implementera lösningsmetoder inom området datorseende och bildbehandling. Tonvikten ligger på teknik för representation och analys av flerdimensionell strukturell information. Analysen syftar till att ge information som kan användas för styrning av system och processer. Kursen ger även möjlighet till inblick i aktuell forskning inom området.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) TSBB65 Bilder och grafik
TSBB35 Multidimensionell signalanalys
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser TSBB53 Bildbehandling, projektkurs
TSBB51 Bilder och grafik, projektkurs, CDIO
|
| |
Organisation: Kursen inleds med ett antal föreläsningar där releventa begrepp och metoder presenteras. Därefter delas studenterna in i mindre grupper som var och en genomför två mindre och relativt pratiska projekt vilka ska demonstrera ett par av de metoder som har beskrivits vid föreläsningarna. Varje projekt avslutas med en examination vilket kan ge betyg 3 i kursen. För de studenter som vill tränga djupare in i metoder och teori avslutas kursen med mer teoretiska projekt vilka utförs enskilt och redovisas i form av skrifliga rapporter för betyg 4.
Alternativt, för betyg 5 krävs ett enskilt projekt baserat på läsning av en vetenskaplig publikation, implementering av metod, samt muntlig presentation av detta arbete. Samtliga projekt som utförs inom föreskiven kurstid sker med handledning. Projekt som genomförs utanför föreskriven kurstid kan räkna med handledning endast i begränsad omfattning.
|
| |
Kursinnehåll: Signalmodeller, lokala egenskaper, representation av egenskaper, lokal estimering av egenskaper. Lokal orientering, fas och frekvens.
Hierarkisk bearbetning. Vektor- och tensorrepresentation av orientering. Projektiv geometri. Tillämpningar.
|
| |
Kurslitteratur: Bestäms senare
|
| |
Examination: |
PRA1
|
Projekt (U, 3, 4, 5) |
3,5 p
|
| |
|
Medverkande i genomförandet av 2 projekt samt deltagande i examination av varje projekt med godkänt resultat ger betyg 3.
Utöver detta, deltagande i ett enskilt projekt som fördjupar teorin runt någon av metoderna ger efter godkänt resultat betyg 4.
Alternativt, deltagande i ett enskilt projekt som bygger på läsning av vetenskaplig publikation, implementering av metod, samt muntlig presentation av detta, ger efter godkänt resultat betyg 5. |