| TAMS22 |
Sannolikhetsteori och bayesianska nätverk, 4 p
/Probability theory and Bayesian networks/ |
||
|
Utbildningsområde: Naturvetenskap Ämnesgrupp: Matematik Nivå (A-D):C |
|||
|
Mål:
Introduktion till grafiska modeller i statistik och deras tekniska tillämpningar. |
|||
| Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) En grundkurs i sannolikhetslära, TAMS35, TAMS07 eller delkursen i matematisk statistik inom TTIT46 eller NMAB06 del 1. OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande. |
|||
| Organisation: Föreläsningar och datorövningar. |
|||
| Kursinnehåll: Osäkerhet, kausala nätverk och D-separation, sannolikhetsberäkningar, bayesianska nätverk. Modellbygge. Inlärning och adaptering. Uppdatering av bayesianska nätverk. Algoritmer för uppdatering av betingade sannolikheter. |
|||
| Kurslitteratur: Finn V. Jensen, Bayesian Networks and Decision Graphs, Springer 2001. |
|||
| Examination: | |||
| TEN1 LAB1 |
En skriftlig tentamen Inlämningsuppgifter |
3,5 p 0,5 p |
|
Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: MAI.
Studierektor: Eva Enqvist
Examinator: Timo Koski
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UND
Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2003.
 |
||||||
| ||||||