studiehandbok@lith   Länk till universitetets hemsida
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till universitetets hemsida
 
År : 2013
 
TNM034 Avancerad bildbehandling, 4 p / 6 hp
/Advanced Image Processing/

För:   ACG   MT  

 

Prel. schemalagd tid: 38
Rek. självstudietid: 122

  Utbildningsområde: Teknik

Ämnesgrupp: Medieteknik   Nivå (A-D):D

Huvudområde: Medieteknik   Nivå (G1,G2,A): A

  Mål:  IUAE-matris
Kursen avser att ge de studerande avancerade kunskaper i bildbehandling samt att förmedla kontakter med forskningen inom området. Efter genomgången kurs ska studenterna kunna:
  • redogöra för det aktuella projektområdet
  • planera ett projekt av forskningskaraktär
  • identifiera och implementera lösningsmetoder
  • sammanställa algoritmer och projektkunskap i en rapport


  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Bildbehandling och bildanalys. Programmeringskunskaper

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Organisation:
Kursen består av laborationer och föreläsningar. Laborationerna sker i form av ett projektarbete. Projektarbetet består i att i grupp lösa en avancerad bildbehandlingsuppgift.

  Kursinnehåll:
Avancerade metoder för bildbehandling och analys som ansluter sig till projektuppgiften

  Kurslitteratur:
Litteraturen kommer till största delen att bestå i forskningsartiklar som meddelas vid kursstart.

  Examination:
UPG1
Projektarbete (U,3,4,5)
6 hp
 
Projektet ska dokumenteras i en rapport som innehåller både beskrivning av förfarandet och nödvändig dokumentation. Rapporten är ett krav för alla betygsnivåer. Kravet för betyg 3 är dessutom: godkänd projektuppgift samt fungerande projektlösning i enklare tester. För betyg 4 krävs fungerande lösning i mer avancerade tester. För att erhålla betyget 5 krävs utöver detta en enskild muntlig tentamen där studenten redogör och försvarar sin projektlösning och relaterar den till alternativa lösningar.



Undervisningsspråk är Engelska.
Institution: ITN.
Studierektor: Dag Haugum
Examinator: Daniel Nyström
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig programnämnd: Data&Medie

Engelsk kursplan


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till sidans topp


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 02/28/2013