| TANA08 |
Numeriska metoder II, 4 p
/
6 hp
/Numerical Methods II/
För:
COM
ENG
I
Ii
M
Mat
MMAT
Y
|
OBS! |
Överlappar med TANA48/TANA07.
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 44
Rek. självstudietid: 116
|
| |
Utbildningsområde: Naturvetenskap
Ämnesgrupp: Matematik Nivå (A-D):C
Huvudområde: Matematik, Tillämpad matematik Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
Inom beräkningsvetenskap utvecklas och analyseras datorbaserade algoritmer för lösning av matematiska problem inom teknik och naturvetenskap. Studenten skall fördjupa sina kunskaper inom området. Efter kursen skall studenten kunna:
- använda och analysera ortogonala transformationer (Householder speglingar och Givens rotationer) för lösning av egenvärdesproblem, minsta kvadratproblem och liknande beräkningsproblem inom linjär algebra.
- använda och analysera Newtons och Gauss-Newtons metoder för lösning av olinjära ekvationssystem.
- använda och analysera (med avseende på noggrannhet och stabilitet) en- och fler-stegsmetoder för lösning av begynnelsevärdesproblem.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundkurs i numeriska metoder. Programmering.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser Programmering av parallelldatorer, tekniska beräkningar.
|
| |
Organisation: Föreläsningarna presenterar teorin. På lektionerna övas problemlösning och matrisalgoritmer demonstreras med hjälp av MATLAB. Laborationskursen består dels av numerisk lösning av ett tekniskt problem med hjälp av programbibliotek dels av användande av MATLAB på linjär algebra uppgifter.
|
| |
Kursinnehåll: Linjär algebra: LU-faktorisering. Störningsanalys. Singulärvärdes faktorisering (SVD) och pseudoinvers. Ortogonala transformationer med Householder och Givens metoder. Projektioner. QR faktorisering och minsta kvadrat problem.
Egenvärdesproblem: Normalformer. Störningsteori och feluppskattningar. Rayleighkvot. Potensmetoden och inversiteration. Transformation på Hessenberg och tridiagonal form. QR-algoritmen. Icke-linjära ekvationssystem och minsta kvadratproblem. Newtons och Gauss Newtons metoder.
Ordinära differentialekvationer: Runge-Kutta metoder. Flerstegsmetoder. Feluppskattning och steglängdskontroll. Differensekvationer. Stabilitet och konvergens. Metoder för styva differentialekvationer.
|
| |
Kurslitteratur: Kurslitteratur: Michael T. Heath: Scientific Computing. An Introductory Survey, Second edition, McGraw Hill, 2002.
Laborationsmaterial från inst.
|
| |
Examination: |
TEN1 LAB1
|
En skriftlig tentamen (U,3,4,5) En laborationskurs (U,G) |
4 hp 2 hp
|
| |
|
|