studiehandbok@lith   Länk till universitetets hemsida
 

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till universitetets hemsida
 
År : 2006
 
TAOP02 Optimeringslära, grundkurs, 3,5 p
/Introduction to Operations Research/

För:   I   Ii   TB  

 

Prel. schemalagd tid: 54
Rek. självstudietid: 86

  Utbildningsområde: Naturvetenskap

Ämnesgrupp: Matematik   Nivå (A-D):B

  Mål:
Kursen ska tillsammans med TAOP 27 Optimeringslära, fortsättningskurs för åk 3, ge grundläggande kunskaper i optimeringslära. Kursen behandlar i huvudsak problem med kontinuerliga variabler. Efter kursen ska de studerande (I) ha kännedom om viktiga klasser av optimeringsproblem och olika tillämpningsområden för optimeringsmodeller (II) ha förståelse för den grundläggande matematiska teorin på vilken modeller och algoritmer bygger (III) kunna analysera och formulera verkliga problem från ekonomisk och teknisk verksamhet med hjälp av optimeringsmodeller (IV) kunna lösa optimeringsproblem såväl manuellt som med dator, samt ha förståelse för hur optimeringsalgoritmer uppbyggs.

  Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan)
Analys och (Linjär) Algebra samt någon erfarenhet av arbete med dator.

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

  Påbyggnadskurser
TAOP27 Optimeringslära fortsättningskurs. TPPE27 Ekonomisk analys: Ekonomisk teori TPPE24 Ekonomisk analys: Besluts- och finansiell metodik TPPE07 Produktionsekonomi.

  Organisation:
Storseminarierna behandlar den för algoritmutvecklingen erforderliga matematiska teorin samt övningar i modellformulering och problemlösning.

  Kursinnehåll:
Linjärprogrammering: Linjära optimeringsmodeller, grafisk lösning, sökmetoder, linjärprogrammeringens matematiska teori, simplexmetoden, känslighetsanalys, dualitet. Ickelinjär programmering: Ickelinjära optimeringsmodeller med/utan bivillkor, konvexa mängder och funktioner, brantaste lutningsmetoden, Newtons modifierade metod, Frank-Wolfe algoritmen, Karush-Kuhn-Tucker villkoren, Lagrangedualitet

  Kurslitteratur:
Lundgren J, Rönnqvist M, Värbrand P: Optimeringslära. Studentlitteratur (2003).

  Examination:
TEN1
LAB1
En skriftlig tentamen omfattande problemformulering, problemlösning samt teorifrågor. (U,3,4,5)
Laborationer omfattande lösning av optimeringsproblem med hjälp av dator. (U,G)
3 p
0,5 p
 



Undervisningsspråk är Svenska.
Institution: MAI.
Studierektor: Mathias Henningsson
Examinator: Mathias Henningsson
Länk till kurshemsida på kursgivande institution
Ansvarig utbildningsnämnd: UNI

Engelsk kursplan
Om inget annat anges ovan gäller betygsskala enligt avsnitt a8.5 i de gemensamma bestämmelserna.
Kursplanen gäller för 2006 enligt beslut av ansvarig utbildningsnämnd.


Tekniska högskolan vid Linköpings universitet

Länk till sidans topp


Informationsansvarig: TFK , val@tfk.liu.se
Senast ändrad: 07/07/2004