| TSBB06 |
Multidimensionell signalanalys, 4 p
/
6 hp
/Multidimensional Signal Analysis/
För:
BME
D
I
Ii
IT
Y
|
| |
Prel. schemalagd
tid: 48
Rek. självstudietid: 112
|
| |
Utbildningsområde: Teknik
Ämnesgrupp: Elektroteknik Nivå (A-D):D
Huvudområde: Elektroteknik Nivå (G1,G2,A): A
|
| |
Mål:
IUAE-matris
Efter genomförd kurs ska man kunna använda begrepp och metoder inom signal- och bildbehandling som baseras på teori från linjär algebra. Det innebär att efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
- Använda homogena koordinater för geometri i två och tre dimensioner. Det inkluderar punkter och linjer i två dimensioner, punkter, plan och linjer i tre dimensioner, homografier och kameraprojektioner.
- Använda minstakvadratskattning för att lösa olika typer av problem inom området. Det inkluderar filteroptimering, total minstakvadratskattning, egenvärdes- och singulärvärdes problem, principalkomponentanalys (PCA).
- Använda baser och ramar för att formulera signaltransformationer, exempelvis wavelettransform och filterbankar.
|
| |
Förkunskaper: (gäller studerande antagna till program som kursen ges inom, se 'För:' ovan) Grundläggande linjär algebra: vektorrum, baser, skalärprodukter, minstakvadratproblem, egenvärdesproblem. Grundläggande signalbehandling motsvarande linjära system: sampling, faltning och Fourier-transform av envariabelsignaler. Grundläggande färdigheter i användning av Matlab rekommenderas.
OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.
|
| |
Påbyggnadskurser Datorseende system och teori, bild- och ljudkodning, medicinsk bildanalys, neuronnät och lärande system, bildsensorer.
|
| |
Organisation: Kursen har föreläsningar där grundläggande begrepp och teori presenteras och som kompletteras med lektioner som går igenom enklare räkneuppgifter. Vid ett antal obligatoriska laborationer ska kursdeltagarna visa att de klarar att genomföra komplexa beräkningsuppgifter och kan besvara frågeställningar i anslutning till dessa.
Kursen pågår hela hösttermienn.
|
| |
Kursinnehåll: Signalrum och signalbaser, dualbaser. Minstakvadratproblem, filteroptimering och normaliserad faltning. Egenvärdes- och singulärvärdesanalys. Principalkomponentanalys. Ramar, wavelet- transform och filterbankar. Projektiva rum, homogena koordinater, homografier, kameraprojektioner. Representation och skattning av 3D transformationer.
|
| |
Kurslitteratur: Kapitel i böcker och artiklar som tillhandahålls vid kursstart.
|
| |
Examination: |
TEN2 LAB1 KTR1
|
Skriftlig tentamen (U,3,4,5) En laborationskurs (U,G) Frivillig kontrollskrivning(U, G) |
3 hp 3 hp 0 hp
|
| |
|
|
|